Marked.js解析器中的列表分隔问题解析
2025-05-04 19:56:13作者:魏侃纯Zoe
背景介绍
Marked.js是一个流行的Markdown解析器,但在处理多个列表之间的空白行时,其行为可能会让开发者感到困惑。本文深入分析这一现象的技术原理和背后的设计考量。
问题现象
当Markdown文档中出现两个使用相同标记符的列表,中间用多个空行分隔时,Marked.js会将它们解析为同一个列表的两个项目,而非两个独立的列表。例如:
- 列表1项目1
- 列表1项目2
- 列表2项目1
上述内容会被解析为一个包含三个项目的列表,其中第二个项目包含多个空行。
技术原理
这一行为源于CommonMark规范的设计。根据规范:
- 列表连续性原则:使用相同标记符的列表项会被视为同一个列表的组成部分
- 空行处理:列表项可以包含多行内容,空行被视为列表项内容的一部分
- 列表分隔条件:只有出现非列表内容或使用不同标记符时,才会开始新列表
解决方案
如果需要明确分隔两个列表,可以采用以下方法:
- 使用不同标记符:
- 列表1项目1
* 列表2项目1
- 插入非列表内容:
- 列表1项目1
<!-- 注释 -->
- 列表2项目1
- 调整缩进层级(在某些解析器中有效):
- 列表1项目1
- 列表2项目1
设计考量
这种设计背后的技术考量包括:
- 兼容性:保持与历史Markdown实现的兼容
- 灵活性:允许在列表项中包含多段落内容
- 一致性:统一处理各种列表场景,减少特殊情况
最佳实践
对于开发者而言,建议:
- 在需要明确分隔列表时使用不同标记符
- 避免依赖空行数量来控制列表分隔
- 在复杂文档中使用HTML注释作为明确的分隔标记
- 对于需要精确控制的情况,考虑使用其他标记方式或自定义解析器
理解这些解析规则有助于开发者编写出在不同Markdown解析器间表现一致的文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355