hawkpost 的安装和配置教程
2025-05-24 10:40:54作者:虞亚竹Luna
项目基础介绍
hawkpost 是一个开源项目,旨在帮助用户创建独特的链接,通过这些链接,其他人可以安全地向用户发送加密信息,而不需要了解如何处理 PGP。这个项目适用于那些希望保护敏感信息传输的开发者和企业。
主要编程语言
该项目主要使用 Python 3 编程语言,同时也涉及到 HTML 和 JavaScript。
项目使用的关键技术和框架
- Django: 一个高级的 Python Web 框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。
- Redis: 一个开源的内存数据结构存储系统,用作数据库、缓存和消息代理。
- PostgreSQL: 一个功能强大的开源对象关系型数据库系统。
- Celery: 一个异步任务队列/作业队列基于分布式消息传递的开源项目。
- OpenPGP.js: 一个纯 JavaScript 实现的 OpenPGP 标准库。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下依赖项:
- Python 3
- Redis
- PostgreSQL
- Docker (如果使用 Docker 部署)
安装步骤
使用虚拟环境安装
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/whitesmith/hawkpost.git cd hawkpost -
安装 pipenv(如果尚未安装):
pip install pipenv -
使用 pipenv 安装项目依赖:
pipenv install
数据库配置
-
创建 PostgreSQL 数据库和用户(以下命令可能需要根据您的 PostgreSQL 安装进行调整):
createdb -U youruser -e hawkpost -
迁移数据库:
pipenv run python manage.py migrate
运行开发服务器
启动 Django 开发服务器和 Celery worker:
pipenv run python manage.py runserver
pipenv run celery -A hawkpost worker --beat -l info
使用 Docker 部署
-
创建一个目录用来存放 GPG 公钥库:
mkdir -p gpg_home -
复制
.env.sample文件并命名为.env,然后设置环境变量:cp .env.sample .env -
使用
docker-compose启动数据库和 Redis 容器:docker-compose up -d db redis -
执行数据库迁移:
docker-compose run --rm web pipenv run python manage.py migrate -
启动 Web 和 Celery 容器:
docker-compose up web celery
现在,您应该可以通过浏览器访问应用的 IP 地址来使用 hawkpost 服务了。如果使用 Docker,您需要找出 Web 容器的 IP 地址:
CID=$(docker ps | grep 'hawkpost_web' | cut -d ' ' -f 1)
docker inspect -f "{{ .NetworkSettings.Networks.hawkpost_default.Gateway }}" $CID
以上步骤为 hawkpost 的基本安装和配置流程,按照这些步骤操作,您应该能够成功搭建并运行该开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
186
201
暂无简介
Dart
625
141
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
381
3.52 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.11 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
127
857