【亲测免费】 FGO-Automata 项目安装和配置指南
2026-01-20 01:30:00作者:农烁颖Land
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
FGO-Automata 是一个用于 Fate/Grand Order (FGO) 游戏的自动化脚本和 API 项目。它允许玩家通过编写 Python 脚本来实现游戏的自动化操作,如自动战斗、技能释放等。该项目适用于 FGO 的国服和日服版本。
主要编程语言
该项目主要使用 Python 编程语言进行开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- ADB (Android Debug Bridge): 用于与 Android 设备进行通信。
- PIL (Python Imaging Library): 用于图像处理。
- OpenCV: 用于计算机视觉任务。
- numpy: 用于数值计算。
- pytesseract: 用于 OCR (光学字符识别)。
框架
该项目主要依赖于 Python 的标准库和上述提到的第三方库。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
- 安装 Python: 确保你的系统上已经安装了 Python 3.x。如果没有安装,可以从 Python 官方网站 下载并安装。
- 安装 Git: 用于克隆项目代码。如果没有安装,可以从 Git 官方网站 下载并安装。
- 安装 ADB: 用于与 Android 设备进行通信。
- macOS: 使用 Homebrew 安装,运行命令
brew cask install android-platform-tools。 - Windows: 使用 Chocolatey 安装,运行命令
choco install adb。
- macOS: 使用 Homebrew 安装,运行命令
- 安装 Tesseract: 用于 OCR 功能。
- macOS: 使用 Homebrew 安装,运行命令
brew install tesseract。 - Windows: 从 Tesseract 官方网站 下载并安装。
- macOS: 使用 Homebrew 安装,运行命令
详细的安装步骤
1. 克隆项目代码
打开终端或命令提示符,运行以下命令克隆项目代码:
git clone https://github.com/Meowcolm024/FGO-Automata.git
2. 进入项目目录
cd FGO-Automata
3. 安装依赖包
运行以下命令安装项目所需的 Python 依赖包:
pip install -r requirements.txt
4. 配置项目
项目提供了多种配置方式,以下是推荐的方式:
-
Windows 用户:
- 双击运行
config.bat文件进行配置。 - 或者运行
daemoncn.py文件进行配置。
- 双击运行
-
macOS/Linux 用户:
- 运行
daemon.py文件进行配置。
- 运行
5. 启动 REPL
运行以下命令启动交互式环境:
python REPL.py
6. 运行脚本
你可以通过以下命令运行 FGO-Automata 脚本:
python REPL.py [脚本文件]
注意事项
- 在使用 FGO-Automata 作为自动化脚本时,请确保关闭技能确认(快速施放)功能。
- 推荐开启加速死亡动画和 2 倍速功能。
- 屏幕分辨率要求为 1920x1080 或其他 1080p 分辨率。
通过以上步骤,你就可以成功安装和配置 FGO-Automata 项目,并开始使用它来自动化你的 FGO 游戏体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0218
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0139
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript09
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
465
deepin linux kernel
C
32
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
2.09 K
218
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
700
1.4 K
暂无描述
Dockerfile
780
5.08 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
880
2.03 K
MindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.
Python
183
111
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.11 K
682