Eclipse Che 自定义工作区端点域名配置指南
背景介绍
在企业级开发环境中,Eclipse Che 作为云原生开发平台,经常需要根据企业网络架构进行定制化配置。其中最常见的一个需求就是自定义工作区端点的域名配置。默认情况下,Eclipse Che 会使用 OpenShift 集群的默认基础域名来生成工作区端点,这可能导致与企业现有的域名体系不一致。
问题描述
当管理员为 Eclipse Che 配置自定义主机名(如 che.devs.mycompany.com)时,虽然仪表板和 IDE 访问会使用这个自定义域名,但开发者在 DevWorkspace 中定义的公共端点仍会使用集群默认的基础域名(如 apps.)。这种不一致性会给企业网络管理和 DNS 配置带来不便。
解决方案
自定义工作区端点域名后缀
通过修改 CheCluster 自定义资源,可以指定工作区端点使用的域名后缀:
spec:
components:
cheServer:
extraProperties:
CHE_INFRA_OPENSHIFT_ROUTE_HOST_DOMAIN__SUFFIX: "devs.mycompany.com"
配置后,工作区端点将使用统一的企业域名体系,如:https://<user>-<workspace>-<endpoint-name>.devs.mycompany.com
端点重写支持
对于希望所有端点都通过 Che 主网关访问的场景,可以在端点定义中添加 urlRewriteSupported
属性:
endpoints:
- name: node
targetPort: 4200
exposure: public
protocol: https
attributes:
urlRewriteSupported: true
启用此功能后,端点将通过以下格式访问:https://<che_url>/<user>-<workspace>-<endpoint-name>
注意:这种模式下所有端点都需要身份验证,不再适合直接共享给团队成员。
进阶配置建议
-
全局路由策略控制:当前端点重写需要在每个端点单独配置,企业用户可考虑开发自定义控制器来实现全局策略控制。
-
认证控制:根据企业安全策略,可以结合 OpenShift 的认证机制来控制端点的访问权限。
-
DNS 管理:对于大规模部署,建议使用通配符 DNS 记录来简化端点域名的管理。
最佳实践
-
对于企业内部使用,建议统一使用企业域名后缀,保持一致性。
-
对于需要频繁共享端点的场景,不建议启用
urlRewriteSupported
,以避免认证带来的不便。 -
定期检查端点暴露情况,确保不会意外暴露敏感服务。
通过合理配置 Eclipse Che 的端点域名策略,企业可以实现更符合自身网络架构的开发环境,同时确保安全性和易用性的平衡。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
项目优选









