Checkmate监控平台中PageSpeed API集成问题分析与解决方案
2025-06-08 12:03:58作者:凌朦慧Richard
问题背景
Checkmate作为一款开源的网站监控平台,其核心功能之一是通过Google PageSpeed Insights API对网站性能进行监测。近期多位用户反馈在部署Checkmate后,所有监控站点(包括google.com等知名网站)均显示为"inactive"状态,系统日志中出现"lighthouseResult未定义"的错误提示。
错误现象分析
从用户报告来看,该问题具有以下典型特征:
- 监控站点持续显示"inactive"状态
- 系统日志报错:"Cannot read properties of undefined (reading 'lighthouseResult')"
- 问题影响范围广泛,包括各类网站
- 错误出现在添加监控站点后的首次检查过程中
根本原因
经过技术团队分析,问题根源在于Google PageSpeed API的调用限制变化。原先Checkmate使用的默认API密钥已被Google限制访问,导致所有API请求被拒绝。当系统无法获取PageSpeed Insights数据时,解析lighthouseResult对象就会抛出未定义错误。
解决方案
临时解决方案
对于早期版本,用户需要:
- 在Google Cloud Platform创建自己的PageSpeed API密钥
- 将密钥配置到Checkmate服务端环境变量中
- 对于Docker部署:在docker-compose.yml的server部分添加PAGESPEED_API_KEY变量
- 对于本地部署:修改server目录下的.env文件
长期解决方案
最新版本的Checkmate已改进此问题:
- 增加了API密钥缺失的明确警告提示
- 在系统设置界面提供了直接的API密钥配置入口
- 优化了错误处理机制,提供更友好的错误提示
技术实现细节
PageSpeed Insights API集成的工作流程:
- 监控服务发起API请求,包含目标URL和API密钥
- 获取包含lighthouseResult的JSON响应
- 解析性能指标数据并存入数据库
- 前端展示监控结果
当API密钥无效时,Google会返回错误响应而非标准数据结构,导致解析失败。
最佳实践建议
- 确保使用最新版Checkmate
- 为生产环境创建专用的Google Cloud项目
- 合理设置API配额以避免超额
- 定期检查API密钥的有效性
- 监控系统日志中的API错误信息
总结
Checkmate与PageSpeed API的集成问题反映了第三方服务依赖的管理挑战。通过本次事件,项目团队改进了配置管理和错误处理机制,提升了系统的健壮性。用户只需按照最新文档配置个人API密钥,即可获得完整的网站性能监控功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C063
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
454
3.38 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
255
288
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
833
411
暂无简介
Dart
706
168
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
280
331
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
168
62
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.25 K
685
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19