AMIS项目中饼图隐藏分类后占比显示错误的解决方案
2025-05-12 09:39:45作者:鲍丁臣Ursa
问题背景
在使用AMIS项目中的图表组件时,开发者可能会遇到一个关于饼图显示比例的问题。具体表现为:当用户通过点击图例(legend)隐藏饼图中的某些分类时,剩余显示的饼图区块占比计算会出现错误,导致数据显示不准确。
问题现象详细描述
以一个典型的饼图配置为例,假设我们有以下数据分类:
- Search Engine: 1048 (占比33.3%)
- Direct: 735
- Email: 580
- Union Ads: 484
- Video Ads: 300
当用户点击图例隐藏"Search Engine"分类后,原本应该显示剩余四个分类的占比,但实际显示中,"Direct"分类的占比会错误地显示为33.3%(即原"Search Engine"的占比),而不是重新计算后的正确比例。
技术原因分析
这个问题的根本原因在于AMIS项目早期版本中集成的ECharts库存在一个已知的bug。在饼图交互过程中,当某些分类被隐藏时,ECharts没有正确重新计算剩余分类的百分比分布,而是错误地保留了原始数据的比例信息。
解决方案
经过AMIS开发团队的验证和测试,该问题已在AMIS 6.8.0及以上版本中得到修复。解决方案的核心是升级项目中集成的ECharts库版本,具体升级到了5.5.1版本。
升级建议
对于遇到此问题的开发者,建议采取以下步骤:
- 确认当前使用的AMIS版本
- 如果版本低于6.8.0,建议升级到6.8.0或更高版本
- 升级后重新测试饼图的交互功能,验证问题是否解决
注意事项
在进行版本升级时,开发者需要注意:
- 检查升级后的兼容性问题
- 测试其他图表类型的功能是否正常
- 如果项目中有自定义的ECharts扩展,需要验证这些扩展在新版本中的表现
总结
AMIS项目作为一款优秀的前端低代码框架,其图表功能基于强大的ECharts库实现。随着版本的迭代更新,AMIS团队持续优化和修复各种已知问题。对于饼图占比显示错误这一特定问题,开发者只需升级到6.8.0及以上版本即可获得修复。这体现了开源项目持续改进的价值,也提醒开发者保持依赖库版本更新的重要性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
46
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44