Rsbuild v1.2.18 版本发布:优化构建体验与稳定性提升
Rsbuild 是一个基于 Rspack 的现代前端构建工具,它提供了开箱即用的配置和优化的构建流程,帮助开发者快速构建高性能的前端应用。Rsbuild 的设计理念是简单、高效和可扩展,它继承了 Rspack 的优秀特性,并在此基础上提供了更多便捷的功能和更好的开发体验。
在最新的 v1.2.18 版本中,Rsbuild 团队带来了一系列改进和修复,进一步提升了工具的稳定性和用户体验。让我们一起来看看这个版本的主要更新内容。
核心依赖升级:Rspack 更新至 v1.2.8
本次版本最重要的更新之一是将底层构建引擎 Rspack 升级到了 v1.2.8 版本。Rspack 是一个基于 Rust 的高性能构建工具,与 Webpack 兼容但构建速度更快。通过这次升级,Rsbuild 用户将自动获得 Rspack 最新版本带来的性能优化和功能改进。
多编译器环境下的日志优化
在使用多编译器配置时(例如同时构建多个环境),Rsbuild 现在会智能地只在必要时打印环境名称。这一改进使得构建日志更加清晰,避免了冗余信息的干扰,特别是在复杂的多环境构建场景下,开发者能够更轻松地识别和理解构建输出。
CommonJS 动态导入回调支持
对于使用 CommonJS 模块系统的项目,v1.2.18 版本修复了一个关于动态导入回调的重要问题。现在,当在 CommonJS 环境中使用动态导入时,回调函数能够正确地被识别和执行。这一改进确保了模块加载逻辑在各种模块系统中的一致性,减少了潜在的运行时错误。
插件系统稳定性增强
插件系统是 Rsbuild 的重要扩展机制,本次版本修复了在某些情况下 appendPlugins 方法无法正常工作的问题。这一改进确保了插件添加的顺序和时机更加可靠,特别是在复杂的插件组合场景下,开发者可以更自信地扩展构建流程。
文档完善与类型定义改进
Rsbuild 团队持续关注文档质量,本次更新中:
- 新增了关于动态资源前缀的配置指南,帮助开发者更好地处理 CDN 或动态部署场景下的资源引用问题。
- 改进了
InspectConfigOptions类型定义,提供了更准确的类型提示和文档说明。 - 简化了 Rsdoctor 配置示例,使性能分析工具的集成更加直观易懂。
内部优化与测试增强
除了面向用户的功能改进外,v1.2.18 版本还包含多项内部优化:
- 升级了 Rsdoctor 到 1.0.0-rc.0 版本,为构建分析提供了更强大的工具支持。
- 导出了
StartServerResult类型,方便开发者复用和扩展开发服务器功能。 - 增加了针对自定义 Rspack 配置的单元测试,提高了核心功能的测试覆盖率。
- 移除了开发服务器中不必要的
runInNewContext选项,简化了内部实现。
总结
Rsbuild v1.2.18 版本虽然是一个小版本更新,但包含了多项有价值的改进和修复。从核心依赖升级到用户体验优化,从插件系统稳定性到文档完善,这些改进共同提升了 Rsbuild 的整体质量和开发者体验。
对于现有用户,建议尽快升级到最新版本以获得更好的构建稳定性和性能。对于新用户,现在正是开始尝试 Rsbuild 的好时机,它提供了现代化的构建体验和出色的性能表现。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0123
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00