GraalJS 24.1.2 版本发布:高性能JavaScript运行时的新进展
2025-06-25 15:32:17作者:沈韬淼Beryl
GraalJS 是 Oracle 开发的一个高性能 JavaScript 运行时环境,它基于 GraalVM 多语言虚拟机技术构建。作为 ECMAScript 标准兼容的 JavaScript 实现,GraalJS 不仅提供了卓越的执行性能,还能与其他语言(如 Java、Python 等)无缝互操作,是现代多语言应用开发的理想选择。
GraalJS 24.1.2 版本概览
最新发布的 GraalJS 24.1.2 版本针对 Oracle GraalVM for JDK 23.0.2 和 GraalVM Community Edition for JDK 23.0.2 进行了优化。该版本提供了两种独立的部署方式:
- 原生独立版本:包含通过 Native Image 技术编译的原生可执行文件,启动速度快,内存占用低
- JVM 独立版本:基于 JVM 的 JavaScript 运行时配置,适合需要与 Java 深度集成的场景
技术特性与优势
GraalJS 24.1.2 延续了该项目的核心优势:
- 完全标准兼容:严格遵循 ECMAScript 规范,确保应用的可移植性
- 卓越性能:利用 GraalVM 的即时编译技术,JavaScript 代码执行效率显著提升
- 多语言互操作:支持与 Java、Python、Ruby 等语言的无缝调用
- 统一工具链:共享 GraalVM 的调试、性能分析等开发工具
部署选项详解
开发者可以根据具体需求选择合适的部署方式:
原生独立版本特点
- 极快的启动时间
- 更低的内存开销
- 适合云原生和微服务场景
- 支持 Linux、macOS 和 Windows 平台
JVM 独立版本特点
- 完整的 Java 互操作性
- 动态语言特性支持更全面
- 适合已有 Java 生态集成的项目
- 同样支持多平台部署
应用场景
GraalJS 24.1.2 适用于多种开发场景:
- 服务端 JavaScript 应用:构建高性能的 Node.js 替代方案
- 嵌入式脚本引擎:为应用提供灵活的脚本扩展能力
- 多语言混合开发:在单一应用中整合多种编程语言
- 微服务架构:轻量级的快速启动特性非常适合容器化部署
开发者建议
对于考虑采用 GraalJS 的开发者,建议:
- 评估应用对启动时间的敏感度,选择原生或 JVM 版本
- 充分利用多语言互操作特性简化系统架构
- 利用 GraalVM 提供的工具链优化应用性能
- 社区版和企业版根据项目需求选择
GraalJS 24.1.2 的发布进一步巩固了其在 JavaScript 运行时领域的领先地位,为开发者提供了更多高性能的选择。无论是构建全新的 JavaScript 应用,还是优化现有系统,这个版本都值得开发者关注和尝试。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137