探索Entity Framework Core的无限可能:《实体框架Core实战》开源代码库
欢迎来到与《实体框架Core实战》一书配套的Git仓库——EfCoreInAction。这本书由Manning出版社出版,详细介绍了如何在.NET Core应用程序中利用Entity Framework Core(EF Core)开发数据库访问代码。
这个Git仓库包含了书中所有的代码示例,以及一个在书中逐步构建和优化的在线图书售卖网站。所有代码均基于微软的开源库——EF Core进行开发。
请注意:代码基于.NET Core 2.0,部分分支已升级到.NET Core 2.1。
开发环境要求
要运行这些代码,您需要:
- 安装.NET Core 2.0 SDK,前往官方网站选择适合您的系统的版本。
- 建议使用Visual Studio 2017 15.3或更高版本,或者Visual Studio Code。因为代码设计为在这两个环境中都能正常工作。
代码结构一览
本仓库采取了“章节分支”的方式管理代码,这意味着在主分支上找不到代码。只需点击Branches,即可查看所有创建的分支。
每个部分的分支结构如下:
第一部分:入门
Ch5Migrate
/
master Ch1 Ch2 --> Ch3 --> Ch4 --> Ch5 -->
第二部分:深入理解Entity Framework
(ch5) --> Ch6 --> Ch7 --> Ch8 --> Ch9
第三部分:在真实世界的应用程序中使用Entity Framework
Ch13-Part3
/
Ch13-Part2 Ch14MySql
/ /
(ch9) --> Ch10 --> Ch11 --> Ch12 --> Ch13-Part1 --> Ch14 --> (Ch15) Note1
注:第15章关于单元测试的内容有自己的Git仓库,地址是:https://github.com/JonPSmith/EfCore.TestSupport,并提供了一个名为EfCore.TestSupport的NuGet包。
此外,为了对比EF Core 2.0和2.1的性能,还特别创建了几个针对.NET Core 2.1的分支,如Chapter05-NetCore21等。对于EF Core 3的支持,也有相应的分支,如Chapter01-NetCore3等。
实时示例书籍销售网站
您可以访问efcoreinaction.com以查看在线版本的图书销售站点。虽然无法在此处编辑数据,但当您将Git仓库克隆到本地并运行示例应用时,就可以进行编辑操作。在“日志”导航栏下,可以看到实现最后一条命令所使用的SQL代码。
数据库命名约定
由于不同分支下的数据库结构可能会变化,因此我们采用了一种从文件中读取分支名来构造数据库名称的方法。另外,由于xUnit单元测试会并行执行,所以不能共用一个数据库,以免相互影响。详细的解释在第11章中有所描述,不过这会导致运行单元测试时产生大量数据库。如果您对此感到困扰,可以运行测试/UnitCommands/DeleteAllUnitTestDatabases中的单元测试来删除所有测试数据库。
许可协议
该项目遵循MIT许可。
其他资源
您可以在Twitter上关注我[@thereformedprog],也可以访问我的博客http://www.thereformedprogrammer.net/,那里有更多关于EF 6.x和一些EF Core的文章。
快乐编码!
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust069- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00