推荐开源项目:bench-rest —— 轻松测试你的RESTful API
2024-05-21 14:30:51作者:温艾琴Wonderful
在这个API驱动的时代,性能和稳定性是衡量一个服务核心价值的重要标准之一。bench-rest 是一个基于Node.js的客户端模块,专为简单而强大的负载测试和基准化REST(HTTP/HTTPS)API设计。它的核心思想是将mikeal/request,caolan/async 和 felixge/node-measured 这三个强大工具集成在一起,提供了一种结构化的DSL,用于创建REST流并返回测量指标。
1. 项目介绍
bench-rest 的主要功能在于能够轻松定义REST操作流程,包括设置和清理阶段,并通过简单的命令行或编程接口执行负载测试。它支持并发连接和迭代次数的自定义,可以产生丰富的统计信息,如平均响应时间、吞吐量等。
2. 技术分析
项目采用了Node.js事件驱动模型,结合了异步处理库async和性能度量库measured,确保在高并发环境下也能保持高效。此外,它还利用了request库进行HTTP请求,支持JSON数据发送与接收,以及自动处理cookies、重定向等功能。
3. 应用场景
bench-rest 可广泛应用于以下场合:
- 开发阶段:评估新API的性能和压力承载能力。
- 持续集成:作为CI的一部分,确保每次代码推送后的API性能稳定。
- 运维监控:定期对线上API进行健康检查,及时发现潜在性能问题。
4. 项目特点
- 灵活定义: 支持设置初始化和清理步骤,以及每个迭代中的多个操作。
- 并发控制: 自由调整并发连接数和迭代次数,满足不同测试需求。
- 统计全面: 提供平均值、最大值、最小值、分布直方图等多种性能指标。
- 错误管理: 自动记录并处理运行时错误,便于调试和优化。
- 命令行与编程接口双模式: 方便进行自动化测试和手动调用。
要开始使用,请按照以下步骤进行:
npm install bench-rest
然后可以通过编程方式或者命令行接口执行测试:
// 程序化使用示例
var benchrest = require('bench-rest');
// ... 定义你的REST操作流和配置 ...
benchrest(flow, runOptions)
.on('error', function (err, ctxName) {/* 错误处理 */})
.on('end', function (stats, errorCount) {/* 结束处理 */});
// 命令行使用示例
bench-rest -n 1000 -c 50 ./yourFlow.js
总的来说,bench-rest 提供了一个简单而强大的工具,帮助开发者和运维人员有效地测试和优化他们的RESTful API,确保服务始终以最佳状态运行。无论你是新手还是经验丰富的开发者,都值得把它纳入你的工具箱。现在就动手试试看吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C064
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
457
3.41 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
264
296
暂无简介
Dart
709
169
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
176
64
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
412
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
689
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
420
130