FluidNC项目中Feed Hold功能异常分析与解决方案
2025-07-07 10:10:40作者:裴麒琰
问题背景
在FluidNC运动控制系统中,用户报告了一个关于Feed Hold功能的异常现象:当通过外部按钮或FluidNC控制面板触发Feed Hold时,运动有时会突然停止(硬停止),而不是按照预期的减速曲线停止。更严重的是,当这种情况发生时,后续的Cycle Start操作也会在没有加速过程的情况下直接恢复运动,导致步进电机丢步。
问题现象分析
通过示波器捕获的步进脉冲信号可以清晰地看到两种不同的停止行为:
- 正常情况:Feed Hold触发后,脉冲频率呈现明显的减速曲线,表明系统正在执行平滑的减速停止。
- 异常情况:Feed Hold触发后,脉冲信号突然中断,没有任何减速过程,表现为硬停止。
技术原因探究
经过开发者深入分析,发现问题与以下技术因素相关:
-
微小线段处理:异常情况主要出现在由圆弧插补生成的微小运动线段情况下。当运动路径由大量短线段组成时(如圆弧插补产生的路径),系统在处理Feed Hold命令时的减速逻辑可能出现异常。
-
运动规划器行为:在正常的长线段运动中,运动规划器能够正确计算和执行减速曲线。但在处理微小线段时,规划器的减速计算可能出现问题,导致直接终止脉冲输出。
-
加速度连续性:问题还涉及到从停止状态恢复时的加速度处理。异常停止后,系统未能正确初始化加速度参数,导致恢复运动时也缺少加速过程。
解决方案
开发团队通过以下方式解决了这一问题:
-
运动规划器优化:改进了对微小线段的处理逻辑,确保在任何线段长度下都能正确计算减速曲线。
-
状态机完善:优化了Feed Hold状态转换机制,确保在各种情况下都能正确维护运动参数。
-
加速度参数维护:加强了从停止状态恢复时的加速度参数初始化,防止出现无加速的直接启动。
验证与测试
解决方案经过严格测试验证:
- 使用ESP32 Dev Kit开发板配合RMT步进引擎进行复现和验证
- 通过示波器捕获步进脉冲信号,确认减速曲线符合预期
- 进行数百次Feed Hold/Cycle Start操作循环测试,确认问题不再出现
技术启示
这一问题的解决为运动控制系统开发提供了重要经验:
- 运动规划器需要特别关注微小线段的处理
- 状态转换时的参数维护至关重要
- 实时性要求高的系统需要全面的异常情况测试
该问题的解决显著提升了FluidNC系统在复杂路径加工中的可靠性和稳定性,特别是在频繁使用Feed Hold功能的场景下。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869