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使用Dasel处理多JSON文档转CSV时的重复表头问题

2025-05-30 17:02:30作者:蔡怀权

问题背景

在使用Dasel工具进行JSON到CSV格式转换时,当输入包含多个独立的JSON文档时,转换后的CSV输出会为每个JSON文档重复生成表头行。这在处理批量数据时会导致输出文件不符合预期格式。

问题复现

假设我们有以下两个独立的JSON文档:

{
  "name": "eagle",
  "cores": 6,
  "memory": 16384,
  "virtio0": "standard:vm-111-disk-0,size=100G",
  "virtio1": null,
  "scsi0": null,
  "scsi1": null
}
{
  "name": "BI-Joe",
  "cores": 2,
  "memory": 12288,
  "virtio0": "standard:vm-114-disk-0,discard=on,iothread=1,size=100G",
  "virtio1": null,
  "scsi0": null,
  "scsi1": null
}

直接使用Dasel转换时,输出会是:

name,cores,memory,virtio0,virtio1,scsi0,scsi1
eagle,6,16384,"standard:vm-111-disk-0,size=100G",null,null,null
name,cores,memory,virtio0,virtio1,scsi0,scsi1
BI-Joe,2,12288,"standard:vm-114-disk-0,discard=on,iothread=1,size=100G",null,null,null

解决方案

方法一:使用Dasel的merge函数合并文档

Dasel提供了all().merge()选择器,可以将多个独立JSON文档合并为一个数组:

dasel -r json -w csv 'all().merge()' < input.json

这种方法适用于已经生成了多个独立JSON文档的情况,无需修改原始数据格式。

方法二:使用标准JSON数组格式

更推荐的做法是在数据源头就将多个对象组织成一个JSON数组:

[
  {
    "name": "eagle",
    "cores": 6,
    "memory": 16384,
    "virtio0": "standard:vm-111-disk-0,size=100G",
    "virtio1": null,
    "scsi0": null,
    "scsi1": null
  },
  {
    "name": "BI-Joe",
    "cores": 2,
    "memory": 12288,
    "virtio0": "standard:vm-114-disk-0,discard=on,iothread=1,size=100G",
    "virtio1": null,
    "scsi0": null,
    "scsi1": null
  }
]

然后直接使用Dasel转换:

dasel -r json -w csv < input.json

技术原理

Dasel在处理JSON转CSV时,对于每个独立的JSON文档都会视为一个完整的数据表,因此会生成完整的表头。而当输入是一个JSON数组时,Dasel会将其识别为单一数据表中的多行记录,只会生成一次表头。

最佳实践建议

  1. 数据预处理:在生成JSON数据时,尽量使用标准JSON数组格式而非多个独立JSON文档
  2. 使用jq合并:如果无法修改数据源,可以使用jq工具将多个JSON文档合并为数组:
    jq -s '.' *.json | dasel -r json -w csv
    
  3. 性能考虑:对于大规模数据集,方法二(JSON数组)通常比方法一(merge函数)性能更好

通过以上方法,可以确保Dasel生成的CSV文件格式正确,避免重复表头的问题。

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