Lexical富文本编辑器v0.28.0版本深度解析
Lexical是一个由Facebook开发的现代化富文本编辑器框架,它采用了React优先的设计理念,提供了高度可定制和可扩展的编辑器解决方案。Lexical的核心优势在于其轻量级、高性能以及出色的可扩展性,开发者可以通过插件系统轻松扩展编辑器的功能。
版本亮点
本次发布的v0.28.0版本是一个包含重要错误修复和功能增强的临时小版本更新。其中最关键的修复是解决了在某些条件下DOM节点可能完全不被更新的问题(这个存在3年多的bug很少被触发)。版本带来了多项改进,包括核心功能增强、列表样式优化、表格处理改进等。
核心功能改进
节点选择删除处理标准化
新版本为NodeSelection添加了默认的删除处理程序,统一了DELETE和BACKSPACE按键的行为。现在这些按键会调用DELETE_CHARACTER_COMMAND来处理NodeSelection,通过新的NodeSelection.deleteNodes()方法移除所有选中的节点。这一改变消除了之前各个实现中存在的细微错误,开发者可以删除之前从playground复制的$onDelete处理程序。
根节点和列表节点拼接逻辑重构
RootNode和ListNode的append方法被重构并移至ElementNode的原始splice方法中。这意味着对于RootNode,当尝试插入叶子节点时,在所有插入情况下都会抛出异常,而不仅仅是append操作。对于ListNode,自动ListItemNode包装现在适用于所有插入子节点的情况。
节点插入逻辑优化
$insertNodeToNearestRoot方法现在会考虑canBeEmpty()属性,在分割当前节点时不会创建空的ElementNode(如ListNode)。这一改进使得节点插入行为更加合理和一致。
列表样式处理改进
v0.26.0版本中引入的ListItemNode项目符号继承第一个文本节点样式的方案被发现过于宽泛,因为ListItemNode的内联样式会级联到所有子节点。新版本通过CSS自定义属性来解决这个问题,开发者需要更新主题CSS来保持这一特性。
表格功能增强
表格单元格导入优化
TableCellNode的importDOM实现被修正,使其行为与其他Lexical根节点一致,正确处理
标签转换为LineBreakNode,并将顶级内联节点(包括内联装饰器)包装在ParagraphNode中。这一改进使得表格单元格的内容处理更加统一。
可滚动表格DOM更新修复
修复了Scrollable TableNode的updateDOM问题,同时重构了getDOMSlot的类型定义,使其更加精确和类型安全。
React相关改进
移除了未使用的直接依赖项,减少了包体积。同时为DraggableBlockPlugin添加了onElementChanged回调,使得开发者可以更好地控制拖拽块的行为。
实用工具增强
objectKlassEquals工具函数现在增加了类型谓词功能,提供了更好的类型安全性。
新API介绍
更新监听器新增mutatedNodes属性
UpdateListenerPayload现在包含mutatedNodes属性,当至少注册一个MutationListener时,这个属性会计算所有发生变异的节点。这对于需要监听所有节点变化的场景特别有用,特别是与NodeState结合使用时。
根节点变换顺序保证
新版本确保RootNode的节点变换总是最后执行,并提供了文档说明RootNode在其它节点变脏时总是被视为有意变脏的特殊情况。
开发者建议
对于升级到v0.28.0版本的开发者,需要注意以下几点:
- 检查并移除任何自定义的$onDelete处理程序,使用新的默认NodeSelection删除处理
- 更新ListItemNode的CSS样式处理,使用新的自定义属性方案
- 检查表格相关代码,确保适应新的单元格导入行为
- 考虑使用新的mutatedNodes属性来优化节点变化监听逻辑
这个版本虽然是一个小版本更新,但包含了对核心功能的多个重要改进和错误修复,建议所有使用Lexical的项目尽快升级以获得更稳定和一致的编辑体验。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









