Bleak:优雅的Ghost博客主题
2024-09-17 11:32:27作者:宣利权Counsellor
项目介绍
Bleak 是一款专为 Ghost 博客平台设计的优雅主题。它不仅拥有简洁的外观,还具备强大的功能,能够为你的博客带来全新的视觉体验。无论你是博客新手还是资深博主,Bleak 都能满足你对博客主题的所有需求。
项目技术分析
Bleak 主题采用了现代化的前端技术,确保了其在各种设备上的出色表现。以下是 Bleak 的技术亮点:
- 响应式布局:Bleak 主题能够自适应不同屏幕尺寸,无论是桌面端还是移动端,都能提供一致的用户体验。
- 自动代码语法高亮:内置的代码高亮功能支持多种编程语言,并自动添加行号,方便开发者展示代码片段。
- Disqus 评论系统支持:通过简单的配置,你可以轻松集成 Disqus 评论系统,增强博客的互动性。
- 自定义颜色:通过简单的 CSS 代码注入,你可以轻松调整主题的主色调,打造独一无二的博客风格。
- Grunt 构建工具:Bleak 使用 Grunt 进行项目构建和打包,确保了开发流程的高效和代码的整洁。
项目及技术应用场景
Bleak 主题适用于各种类型的博客,尤其是那些注重内容展示和用户体验的博客。以下是 Bleak 的一些典型应用场景:
- 技术博客:Bleak 的代码高亮功能非常适合技术博客,能够清晰展示代码片段,提升阅读体验。
- 个人博客:简洁的设计和响应式布局使得 Bleak 成为个人博客的理想选择,无论读者使用何种设备,都能获得良好的阅读体验。
- 内容丰富的博客:Bleak 的布局设计能够很好地展示大量内容,适合那些内容丰富的博客。
项目特点
- 优雅的设计:Bleak 主题的设计简洁而不失优雅,能够为你的博客带来高端的视觉体验。
- 高度可定制:通过简单的代码注入,你可以轻松调整主题的颜色、布局等,满足个性化需求。
- 强大的功能:内置的代码高亮、Disqus 评论系统等功能,能够为你的博客提供强大的支持。
- 开源免费:Bleak 主题完全开源,并且免费使用,你可以在 GitHub 上获取源码并进行二次开发。
结语
如果你正在寻找一款既优雅又功能强大的 Ghost 博客主题,Bleak 绝对是一个不容错过的选择。它不仅能够提升你的博客外观,还能为你的读者带来更好的阅读体验。赶快尝试 Bleak,让你的博客焕然一新吧!
项目地址:Bleak on GitHub
演示地址:Bleak Demo
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
654
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878