推荐开源项目:TikZ Editor——专为LaTeX图形包设计的编辑器
2024-06-02 16:14:39作者:柏廷章Berta
1、项目介绍
TikZ Editor 是一个专注于TikZ(LaTeX图形包)的专业编辑器,它提供了一种直观且高效的方式来创建和预览TikZ图形。无论是新手还是经验丰富的用户,都能在这款简洁的GUI环境中找到创作的乐趣。
2、项目技术分析
TikZ Editor基于Python开发,支持Python 2和Python 3(取决于分支)。它利用了PyQt库来构建用户界面,而QScintilla组件提供了代码高亮功能。此外,项目还依赖于ImageMagick进行图像处理,以实现实时预览。值得注意的是,虽然主要版本要求Python3和QT5,但在py2qt4分支中,仍可找到兼容Python2和QT4的版本。
3、项目及技术应用场景
应用场景:
- 学术论文和报告中的复杂图形绘制。
- 教学材料中的示例图制作。
- 在线教程和演示文稿中的图形设计。
- 对LaTeX有兴趣的开发者想要学习TikZ语言时的辅助工具。
技术应用:
- 代码高亮:增强代码可读性,便于识别TikZ语法。
- 实时预览:所见即所得,有效避免反复编译和查看PDF。
- 自定义代码片段:保存常用代码,提高工作效率。
- 错误反馈:通过源代码注释和边缘标记,帮助快速定位并修复LaTeX排版错误。
4、项目特点
- 专业专注:TikZ Editor完全围绕TikZ设计,提供了一个无干扰的工作环境。
- 跨平台:支持Mac OS X、Ubuntu Linux以及通过源码编译安装在其他Linux系统上。
- 友好界面:直观的图形用户界面使得操作简单易懂。
- 高效编辑:实时预览和错误反馈,让调试过程更加高效。
- 可扩展性:支持自定义代码片段,满足个性化需求。
如果你是LaTeX的爱好者或在寻找一款强大的TikZ图形编辑工具,TikZ Editor无疑是你的理想选择。立即下载最新版本,体验一下它的强大功能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660