blur-me 的项目扩展与二次开发
2025-06-24 06:36:56作者:虞亚竹Luna
项目的基础介绍
blur-me 是一个为 GNOME Shell 开发的扩展,它能够为不同的 GNOME Shell 部分添加模糊效果,包括顶部面板、Dash 和概览等。这个扩展可以增强用户界面的视觉效果,提供更加美观和个性化的桌面体验。
项目的核心功能
- 模糊 Dash 以及带有透明度设置的功能
- 模糊顶部面板
- 模糊概览界面
- 模糊应用文件夹
- 模糊工作区分隔
- 锁屏模糊设置调整
- 应用程序网格文件夹背景模糊强度调整
- 在面板模糊中可选择静态模糊(生成一次)或动态模糊(每帧生成)
- 改变性能设置
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了 JavaScript 和 CSS,同时也使用 Makefile 进行编译和安装。由于是 GNOME Shell 的扩展,它依赖于 GNOME 的相关框架。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录大致如下:
images/: 存放项目相关的图片资源。src/: 包含项目的 JavaScript 和 CSS 文件,是扩展的功能核心。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。LICENSE: 项目的许可协议文件,本项目使用 GPL-3.0 许可。Makefile: 用于构建和安装扩展的 Makefile 文件。README.md: 项目的自述文件,包含项目的介绍和安装使用说明。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 兼容性优化:扩展目前支持 GNOME Shell 的某些版本,可以通过增加对不同版本的兼容性来扩大用户群。
- 性能提升:优化模糊算法,减少 CPU 使用率,提高性能,特别是在动态模糊模式下。
- 错误处理:目前项目还存在一些已知的 bug,可以通过修复这些问题来提升用户体验。
- 个性化设置:增加更多的模糊效果选项,比如模糊的强度、样式等,让用户能够根据自己的喜好进行个性化设置。
- 功能扩展:考虑增加与其他 GNOME 扩展的兼容性,比如与
Dash to Dock或Dash to Panel等扩展结合,提供更丰富的功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0116
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.97 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
677
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
297
116
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220