绝对私有化检测:保护您的自由软件环境
2024-05-23 11:44:45作者:滕妙奇
Absolutely Proprietary 是一个针对基于Arch的Linux发行版的专有软件包检测工具。它通过对比Parabola项目的黑名单和AUR黑名单,帮助您识别并量化安装在系统中的非自由或部分自由软件。通过这种方式,它提供了"斯托曼自由指数"(Free/Totals),让您对自己的操作系统自由度有一个直观的认识。
项目技术分析
该项目使用Python编写,无任何外部库依赖,简化了安装和更新过程。用户只需执行几行命令即可快速部署并运行。工具的核心功能包括:
- 获取本地已安装的软件包(包括AUR包)列表。
- 下载并解析Parabola黑名单文件。
- 比较本地软件包与远程黑名单,找出不自由或部分不自由的软件。
- 输出详细报告,包括软件名、状态、描述以及可能的自由替代品。
项目及技术应用场景
Absolutely Proprietary 对于那些注重自由和隐私的Linux用户来说非常实用。它可以在以下场景中发挥作用:
- 维护纯净系统:定期运行本工具可以确保您的系统避免安装非自由软件,保持自由软件环境的纯净。
- 教育目的:了解系统中的专有软件及其可能影响,提高用户对于自由软件重要性的认识。
- 开发者参考:为AUR包维护者提供了一个检查其软件包是否遵守自由软件原则的方法。
项目特点
- 简洁高效:无需额外依赖,轻量级且易于执行。
- 详尽报告:清晰列出所有非自由或部分自由的软件包,附带状态说明和自由替代品建议。
- 实时更新:通过Git进行版本控制,方便获取最新的黑名单信息。
- 通用性:适用于所有基于Arch的Linux发行版。
通过Absolutely Proprietary,您可以更好地掌握系统的自由程度,并采取措施确保自己的数字生活符合自由软件的精神。立即尝试,让您的Linux之旅更加自由!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869