探索高效编程:Major Mode Hydra 和 Pretty Hydra
2024-05-23 14:33:43作者:贡沫苏Truman
在Emacs的世界里,高效的键绑定管理是提升开发体验的关键。为此,我们引入了两个强大的开源工具——Major Mode Hydra 和 Pretty Hydra。这两个工具结合了现代界面设计与传统Emacs的灵活性,为你的代码编辑环境带来全新的操作方式。
项目介绍
Major Mode Hydra 和 Pretty Hydra 是基于Emacs Lisp的扩展库,它们提供了一种创建漂亮且易于使用的命令菜单的方式。借助这些库,你可以以模式特定的快捷键召唤出一个交互式的“海德拉”(Hydra),这个海德拉将所有相关功能组织成整洁的表格布局,使得操作更加直观和便捷。
技术分析
这两个项目构建在Hydra的基础上,Hydra是一个深受Emacs爱好者喜爱的库,它允许用户通过键盘访问复杂的命令集合。而Pretty Hydra则进一步优化了Hydra的外观,使用表格布局展示命令,使得整体界面更美观。更值得一提的是,Major Mode Hydra 提供了一个统一的API,让你可以在不同的模式下以相同的快捷键调用定制的Hydra菜单。
应用场景
- 多模式一致性:无论你在哪个主要的编程模式下,如Emacs Lisp或Clojure,都可以一键召唤出匹配当前模式的Hydra菜单。
- 快速执行命令:只需按下一组快捷键,就可以执行如评估缓冲区、打开REPL或查看文档等常见任务,无需记忆复杂的键序列。
- 自定义集成:支持使用
use-package进行配置,方便与其他扩展包集成,例如在Clojure模式下添加CIDER相关的命令。
项目特点
- 漂亮的布局:利用
pretty-hydra提供的pretty-hydra-define宏,可以轻松创建带有清晰分隔线和图标标题的Hydra菜单。 - 跨模式一致性:
major-mode-hydra让你能够在不同模式下通过相同的键来唤起Hydra菜单,提高工作流的一致性。 - 易用的API:使用简洁的Lisp代码即可定义Hydra,对于新手和经验丰富的开发者都非常友好。
- 高度可定制:可以通过自定义变量设置默认分离符、退出键,甚至创建自己的标题生成器。
为了更好地体验这些特性,只需将项目安装到你的Emacs环境中,然后按照readme中的示例配置,你就可以立即享受这些强大的工具带来的便利。
总之,Major Mode Hydra 和 Pretty Hydra 是Emacs用户不容错过的工具,它们将帮助你打造一个更加高效和愉悦的编程环境。现在就加入这个行列,让编码变得更加得心应手!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134