Symfony Standard Edition 技术文档
1. 安装指南
Symfony Standard Edition 是一个功能齐全的 Symfony 应用程序,可以用作新应用程序的骨架。以下是安装步骤:
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安装 Composer: 如果你还没有安装 Composer,请先安装。Composer 是 PHP 的依赖管理工具,Symfony 依赖它来管理项目依赖。
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下载 Symfony Standard Edition: 你可以通过 Composer 来创建一个新的 Symfony 项目。打开终端并运行以下命令:
composer create-project symfony/framework-standard-edition my_project_name -
配置数据库: 进入项目目录,找到
app/config/parameters.yml文件,配置数据库连接信息。 -
安装依赖: 运行以下命令来安装项目依赖:
composer install -
运行应用程序: 你可以使用内置的 PHP 服务器来运行应用程序:
php bin/console server:run
2. 项目的使用说明
Symfony Standard Edition 提供了一个完整的 Symfony 应用程序框架,你可以在此基础上进行开发。以下是一些基本的使用说明:
- AppBundle:这是默认的应用程序包,你可以在这里开始编写你的代码。
- Twig:Twig 是默认的模板引擎,你可以使用它来创建和渲染视图。
- Doctrine ORM/DBAL:Doctrine 提供了对象关系映射(ORM)和数据库抽象层(DBAL),方便你进行数据库操作。
- Swiftmailer:用于发送电子邮件。
- Annotations:所有功能都启用了注解支持。
3. 项目 API 使用文档
Symfony 提供了丰富的 API 来帮助你构建应用程序。以下是一些常用的 API:
- FrameworkBundle:Symfony 框架的核心包,提供了基本的功能和组件。
- SensioFrameworkExtraBundle:增强了 Symfony 的功能,支持路由和模板注解。
- DoctrineBundle:提供了 Doctrine ORM 的支持。
- TwigBundle:提供了 Twig 模板引擎的支持。
- SecurityBundle:集成了 Symfony 的安全组件,提供了身份验证和授权功能。
- SwiftmailerBundle:提供了 Swiftmailer 的支持,用于发送电子邮件。
- MonologBundle:提供了 Monolog 日志库的支持。
4. 项目安装方式
Symfony Standard Edition 的安装方式主要有以下几种:
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通过 Composer 安装: 使用 Composer 创建一个新的 Symfony 项目,这是最常用的安装方式。
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手动下载: 你可以从 Symfony 官方网站下载 Symfony Standard Edition 的压缩包,然后解压到你的项目目录。
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使用 Symfony CLI: Symfony 提供了一个命令行工具,可以方便地创建和管理 Symfony 项目。你可以通过以下命令安装 Symfony CLI:
curl -sS https://get.symfony.com/cli/installer | bash然后使用以下命令创建新项目:
symfony new my_project_name
通过以上步骤,你可以成功安装并开始使用 Symfony Standard Edition 进行开发。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00