Apache Kyuubi 中 Flink SQL 引擎的代理用户模式实现
2025-07-08 02:08:47作者:温玫谨Lighthearted
背景介绍
Apache Kyuubi 是一个分布式多租户网关,为各种计算引擎提供统一的 SQL 接口。在实际企业环境中,经常需要支持代理用户(impersonation)模式,即允许一个用户以另一个用户的身份执行操作。本文将深入探讨如何在 Kyuubi 中为 Flink SQL 引擎实现代理用户功能。
技术挑战
在 Flink 环境中实现代理用户模式面临几个关键挑战:
- 委托令牌传递问题:当关闭
security.delegation.tokens.enabled时,JobManager 和 TaskManager 之间的委托令牌更新机制会失效 - 安全模块配置:需要正确配置 Flink 的安全模块以确保代理用户模式正常工作
- 多组件集成:需要协调 Hadoop、Zookeeper 等多个组件的安全认证机制
解决方案架构
基于 Flink 社区的相关讨论和技术实现,我们设计了以下解决方案:
核心组件
- 自定义委托令牌提供者:实现
KyuubiDelegationTokenProvider类,专门处理 Kyuubi 环境下的令牌生成和验证 - 自定义委托令牌接收器:实现
KyuubiDelegationTokenReceiver类,负责在任务执行节点接收和处理令牌
关键配置参数
HADOOP_PROXY_USER=proxyUser
security.module.factory.classes=org.apache.flink.runtime.security.modules.JaasModuleFactory,org.apache.flink.runtime.security.modules.ZookeeperModuleFactory
security.delegation.token.provider.hadoopfs.enabled=false
security.delegation.token.provider.s3-hadoop.enabled=false
security.delegation.token.provider.s3-presto.enabled=false
security.delegation.token.provider.HiveServer2.enabled=false
security.delegation.token.provider.hbase.enabled=false
实现细节
- 代理用户设置:通过
HADOOP_PROXY_USER参数指定代理用户 - 安全模块配置:仅启用必要的安全模块(Jaas 和 Zookeeper)
- 委托令牌控制:禁用所有内置的委托令牌提供者,由 Kyuubi 自定义实现接管
技术优势
- 安全性:通过自定义实现委托令牌机制,避免了原生机制关闭带来的安全隐患
- 灵活性:可以根据实际需求灵活配置代理用户和安全模块
- 兼容性:与现有 Hadoop 生态系统良好兼容,不影响其他组件的正常运行
实施建议
在生产环境部署时,建议:
- 仔细规划代理用户的权限范围
- 监控委托令牌的生成和使用情况
- 定期审计代理用户的操作日志
- 根据实际业务需求调整安全模块的配置
总结
通过实现自定义的委托令牌机制和安全模块配置,Apache Kyuubi 成功为 Flink SQL 引擎添加了代理用户支持。这一功能对于多租户环境下的权限管理和资源隔离具有重要意义,为企业级部署提供了更灵活的安全控制选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322