探索Angular世界的宝藏:ng-demos项目推荐
2024-09-18 14:53:19作者:温玫谨Lighthearted
项目介绍
ng-demos
是一个集合了多种Angular示例的开源项目,旨在帮助开发者深入理解和掌握Angular框架的各种特性和最佳实践。项目由@john_papa创建,他是一位在Angular领域享有盛誉的专家,同时也是《AngularJS Style Guide》的作者。通过这个项目,开发者可以学习到如何使用Angular构建模块化、可维护的应用程序,并了解如何在团队中实施一致的编码风格。
项目技术分析
ng-demos
项目涵盖了从基础到高级的多个Angular应用场景,包括但不限于:
- grunt-gulp: 展示了如何在Angular应用中使用Grunt和Gulp进行自动化构建。
- hottowel: 提供了一个Angular应用的启动模板,涵盖了路由、动画和基本CSS主题。
- modular: 演示了如何将应用拆分为多个模块,并处理路由、测试和Gulp自动化。
- cc-bmean: 一个较大的应用示例,模拟了一个名为“CodeCamper”的虚构活动。
- ng-1.3 playground: 简单展示了Angular 1.3的新特性。
- ng-jwt: 演示了如何在Angular应用中使用JSON Web Tokens (JWT) 进行API访问控制。
- quickstart: 提供了一些简单的Angular示例,如数据绑定、路由、过滤器等。
- todo-zumo: 展示了如何通过Azure Mobile Services与单个待办事项列表进行交互。
- z-metadata: 演示了如何在Breeze中切换使用EF元数据和手动编写的客户端元数据。
- Zza: 使用MEAN栈构建的披萨订购服务,数据以文档形式存储,而非传统的SQL结构。
项目及技术应用场景
ng-demos
项目适用于以下场景:
- 初学者: 通过简单的示例快速上手Angular,理解基本概念和特性。
- 中级开发者: 学习如何构建模块化、可维护的应用程序,并掌握自动化构建工具的使用。
- 高级开发者: 探索Angular的高级特性,如JWT、Breeze元数据管理等,以及如何在大型项目中应用这些技术。
- 团队: 通过项目中的最佳实践和编码风格指南,确保团队成员在开发过程中保持一致的风格和质量。
项目特点
- 丰富的示例: 项目包含了从基础到高级的多种Angular示例,覆盖了常见的应用场景。
- 最佳实践: 遵循@john_papa的AngularJS Style Guide,确保代码的可读性和可维护性。
- 模块化设计: 演示了如何将应用拆分为多个模块,提高代码的复用性和可扩展性。
- 自动化构建: 通过Grunt和Gulp的示例,展示了如何自动化构建和测试流程,提高开发效率。
- 真实应用场景: 提供了一些较大的应用示例,如“CodeCamper”和“Zza”,帮助开发者理解如何在实际项目中应用Angular。
无论你是Angular的初学者,还是经验丰富的开发者,ng-demos
项目都能为你提供宝贵的学习资源和实践经验。快来探索这个Angular世界的宝藏吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析5 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 6 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正8 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析9 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议10 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
236
2.35 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
81

暂无简介
Dart
538
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
77
106

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
994
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
65

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
131
655