Vis Network 独立构建版本使用指南
2026-02-04 04:23:45作者:何将鹤
什么是 Vis Network 独立构建版本
Vis Network 提供了独立构建版本(Standalone Build),这是一个将所有依赖项打包在一起的完整版本,特别适合只需要网络图功能而不需要其他可视化组件(如时间轴、3D图表等)的场景。
独立构建版本的特点
- 完整打包:包含 Vis Network 核心功能及其所有依赖项
- 开箱即用:无需额外配置依赖关系和样式
- 隔离性:不能与其他 Vis 系列包混用,因为每个包都有自己的依赖项副本
- 多种格式:提供 UMD 和 ESM 两种模块格式,每种都有压缩和未压缩版本
适用场景
- 只需要网络图可视化功能
- 希望简化项目配置,避免处理依赖关系
- 快速原型开发或演示场景
- 在线代码编辑器(如 JSFiddle)中使用
包含内容
独立构建版本包含以下核心组件:
Vis Network 核心
- Network:网络图主类
- NetworkDOTParser:DOT格式解析器
- NetworkImages:图像处理工具
- NetworkOptions:配置选项
- networkGephiParser:Gephi格式解析器
- parseDOTNetwork:DOT解析函数
- parseGephiNetwork:Gephi解析函数
Vis Data
- DataSet:数据集管理
- DataView:数据视图
- Queue:队列工具
其他
- Vis Util:实用工具
- CSS 样式表
使用方法
浏览器直接使用(UMD格式)
<script type="text/javascript" src="path/to/vis-network.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
// 创建节点数据集
var nodes = new vis.DataSet([
{ id: 1, label: "节点1" },
{ id: 2, label: "节点2" },
{ id: 3, label: "节点3" },
{ id: 4, label: "节点4" },
{ id: 5, label: "节点5" }
]);
// 创建边数据集
var edges = new vis.DataSet([
{ from: 1, to: 3 },
{ from: 1, to: 2 },
{ from: 2, to: 4 },
{ from: 2, to: 5 },
{ from: 3, to: 3 }
]);
// 创建网络图实例
var container = document.getElementById("network-container");
var data = {
nodes: nodes,
edges: edges
};
var options = {}; // 可选配置
var network = new vis.Network(container, data, options);
</script>
模块化项目中使用(ESM格式)
import { DataSet, Network } from "vis-network/standalone";
// 创建节点数据集
const nodes = new DataSet([
{ id: 1, label: "节点1" },
{ id: 2, label: "节点2" },
{ id: 3, label: "节点3" },
{ id: 4, label: "节点4" },
{ id: 5, label: "节点5" }
]);
// 创建边数据集
const edges = new DataSet([
{ from: 1, to: 3 },
{ from: 1, to: 2 },
{ from: 2, to: 4 },
{ from: 2, to: 5 },
{ from: 3, to: 3 }
]);
// 创建网络图实例
const container = document.getElementById("network-container");
const data = {
nodes: nodes,
edges: edges
};
const options = {}; // 可选配置
const network = new Network(container, data, options);
注意事项
- 不兼容性:独立构建版本不能与其他 Vis 系列包(如 Timeline、Graph3D)一起使用
- 样式自动注入:使用 ESM 导入时,CSS 样式会自动注入到页面中
- 性能考虑:独立构建版本体积较大,如果只需要基本功能,考虑使用 peer 构建版本
进阶建议
- 通过
options参数可以自定义网络图的布局、交互行为等 - 节点和边的数据结构支持多种属性配置,如颜色、形状、大小等
- 网络图实例提供了丰富的事件系统,可以监听用户交互
独立构建版本是快速集成 Vis Network 到项目中的便捷选择,特别适合初学者或需要快速实现网络可视化的场景。对于更复杂的应用,可以考虑使用 peer 构建版本以获得更好的灵活性和性能优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
568
3.84 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
801
199
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
24
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
202
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
452
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1