【亲测免费】 BaiduPCS-Web 安装和配置指南
2026-01-20 02:05:31作者:苗圣禹Peter
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
BaiduPCS-Web 是一个开源的百度网盘 Web 客户端,旨在提供一个高效、便捷的方式来管理和访问百度网盘资源。该项目允许用户通过浏览器直接操作百度网盘,支持上传、下载、删除、重命名、创建目录等基础操作,并且提供了多线程下载和离线下载功能,显著提高了文件传输速度。
主要编程语言
BaiduPCS-Web 主要使用以下编程语言和框架:
- 前端: Vue.js
- 后端: Node.js
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术和框架
- Vue.js: 用于构建用户界面的前端框架,提供了响应式的数据绑定和组件化的开发模式。
- Node.js: 用于处理后端逻辑,通过封装 HTTP 请求库与百度网盘 API 进行交互。
- Web Workers: 用于实现多线程下载,提高大文件的下载速度。
- Aria2: 可选的下载引擎,支持通过 RPC 进行远程控制,提供更高效的下载体验。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保你的系统满足以下要求:
- 操作系统: Windows、macOS 或 Linux
- Node.js: 版本 12.x 或更高
- Git: 用于克隆项目仓库
详细安装步骤
步骤 1: 克隆项目仓库
首先,打开终端并运行以下命令来克隆 BaiduPCS-Web 项目仓库:
git clone https://github.com/linux-doc/baidupcs-web.git
步骤 2: 安装依赖
进入项目目录并安装所需的依赖包:
cd baidupcs-web
npm install
步骤 3: 配置项目
在项目根目录下,找到并编辑配置文件 config.js,根据需要进行以下配置:
- 下载路径: 设置默认的下载路径。
- Aria2 配置: 如果你打算使用 Aria2 作为下载引擎,配置 Aria2 的 URL 和 RPC 令牌。
步骤 4: 启动项目
完成配置后,运行以下命令启动项目:
npm run serve
项目启动后,打开浏览器并访问 http://localhost:8080,即可开始使用 BaiduPCS-Web 管理你的百度网盘资源。
可选配置: 使用 Aria2 下载
如果你希望使用 Aria2 作为下载引擎,请确保 Aria2 已安装并运行。然后在 config.js 中启用 Aria2 配置,并设置相应的 URL 和 RPC 令牌。
示例配置
module.exports = {
// 其他配置项...
aria2: {
enabled: true,
url: 'http://localhost:6800/jsonrpc',
secret: 'your_aria2_secret'
}
}
结语
通过以上步骤,你应该已经成功安装并配置了 BaiduPCS-Web。现在你可以享受一个高效、便捷的百度网盘 Web 客户端,轻松管理你的文件。如果你在使用过程中遇到任何问题,欢迎访问项目的 GitHub 页面提交 Issue 或参与讨论。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
526
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
333
397
暂无简介
Dart
767
190
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
879
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
168
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
749
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246