开源推荐:FreeCAD 的齿轮模块
2024-09-21 23:09:48作者:管翌锬
在现代机械设计中,齿轮作为一种基础的传动部件,其设计和制造至关重要。今天,我要向大家推荐一个开源项目——FreeCAD 的齿轮模块(FCGear),它能够极大地简化齿轮的设计过程。
项目介绍
FreeCAD 是一款开源的参数化3D CAD模型软件,而齿轮模块(FCGear)是为其添加的一项功能强大的插件。该模块支持多种齿轮类型的创建,包括圆柱直齿、斜齿、双斜齿、圆柱渐开线齿、圆弧齿等,同时支持相应的齿轮 racks 和其他特殊类型的齿轮,如螺旋伞齿轮、冠齿轮、蜗杆齿轮、同步齿轮和灯笼齿轮等。
项目技术分析
FCGear 模块基于 FreeCAD 的 Python 脚本API,它要求 FreeCAD 的版本在 0.16 以上,Python 版本需大于 3(对于 Python 2 使用 py2 分支)。该模块利用了 FreeCAD 的参数化设计特性,用户可以轻松地调整齿轮的参数,比如齿数、压力角、齿高等,实现自定义的齿轮设计。
项目及技术应用场景
FCGear 的应用场景非常广泛,可以用于机械设计、机器人制造、自动化设备等领域。以下是几个典型的应用场景:
- 机械传动设计:设计各种类型的齿轮传动系统,提高机械设备的传动效率和可靠性。
- 教育研究:作为教学工具,帮助学生和研究人员更好地理解齿轮的工作原理和设计方法。
- 原型制作:通过3D打印或其他加工方法,快速制作齿轮原型,进行实物测试。
项目特点
- 多齿轮类型支持:FCGear 支持多种齿轮类型的创建,满足了不同设计需求。
- 参数化设计:用户可以通过调整参数轻松改变齿轮设计,提高设计效率。
- 易于安装和使用:支持 FreeCAD 内置的插件管理器安装,也可以通过 pip 安装。
- 脚本化操作:支持 Python 脚本自动化设计,为高级用户提供了更多灵活性。
- 社区支持:在 FreeCAD 论坛上有专门的讨论线程,方便用户交流和反馈。
FreeCAD 的齿轮模块(FCGear)是一个功能强大且易于使用的开源项目,无论你是专业的机械设计师还是爱好者,它都能帮助你高效地完成齿轮设计。赶快尝试一下吧!
# 齿轮模块 FCGear
## 项目介绍
- [项目链接](https://github.com/looooo/freecad.gears)
- 支持多种齿轮类型
## 项目技术分析
- 要求 FreeCAD > v0.16
- Python > 3
## 项目及技术应用场景
- 机械传动设计
- 教育研究
- 原型制作
## 项目特点
- 支持多种齿轮类型
- 参数化设计
- 易于安装和使用
- 脚本化操作
- 社区支持
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217