探索CubDB:Elixir语言的嵌入式键值数据库
2024-09-07 12:39:26作者:裘晴惠Vivianne
项目介绍
CubDB 是一个为 Elixir 语言设计的嵌入式键值数据库。它以鲁棒性和资源最小化为设计目标,旨在为开发者提供一个高效、可靠的数据存储解决方案。无论是简单的键值操作,还是复杂的事务处理,CubDB 都能轻松应对。
项目技术分析
CubDB 的核心技术包括:
- B-tree数据结构:采用追加式、不可变的B-tree结构,确保数据的一致性和性能。
- ACID事务:支持原子性、一致性、隔离性和持久性的事务,确保数据操作的安全性。
- MVCC(多版本并发控制):允许多个读操作并发执行,不会被写操作阻塞,也不会阻塞写操作。
- 自动/手动压缩:支持自动或手动压缩,以回收磁盘空间,优化存储效率。
项目及技术应用场景
CubDB 适用于多种应用场景,特别是那些需要高效、可靠数据存储的场景:
- 嵌入式系统:在资源受限的环境中,
CubDB的轻量级设计使其成为理想选择。 - 实时数据处理:支持高并发读写操作,适用于需要快速响应的实时数据处理系统。
- 分布式系统:通过MVCC机制,
CubDB能够有效处理分布式环境中的数据一致性问题。
项目特点
- 灵活的数据类型:键和值可以是任何Elixir(或Erlang)数据类型。
- 高效的读写操作:支持基本的
get、put和delete操作,以及范围选择操作。 - 鲁棒性:意外的系统崩溃或关机不会导致数据损坏或事务中断。
- 零成本快照:读操作基于零成本的不可变快照,确保数据一致性和隔离性。
使用示例
以下是一个简单的使用示例,展示了如何启动CubDB并进行基本的读写操作:
# 启动CubDB
{:ok, db} = CubDB.start_link(data_dir: "my/data/directory")
# 写入数据
CubDB.put(db, :foo, "some value")
#=> :ok
# 读取数据
CubDB.get(db, :foo)
#=> "some value"
# 删除数据
CubDB.delete(db, :foo)
#=> :ok
# 确认数据已被删除
CubDB.get(db, :foo)
#=> nil
安装指南
通过在mix.exs文件中添加依赖项,可以轻松安装CubDB:
def deps do
[
{:cubdb, "~> 2.0.2"}
]
end
结语
CubDB 是一个功能强大且易于使用的嵌入式键值数据库,适用于各种需要高效、可靠数据存储的应用场景。无论你是开发嵌入式系统、实时数据处理系统,还是分布式系统,CubDB 都能为你提供稳定、高效的数据存储解决方案。立即尝试CubDB,体验其带来的便捷与高效吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704