Logseq 开源项目教程
项目介绍
Logseq 是一个注重隐私、长期性和用户控制的开放源代码知识管理和协作平台。它提供了一系列强大的工具,用于知识管理、协作、PDF 标注和任务管理,支持多种文件格式,包括 Markdown 和 Org-mode,并具有组织和结构化笔记的各种功能。Logseq 的白板功能允许用户使用空间画布组织知识和想法,通过形状、绘图、网站嵌入和连接器进行视觉分组和链接笔记及外部媒体(如视频和图像)。
项目快速启动
安装 Logseq
首先,克隆 Logseq 的 GitHub 仓库:
git clone https://github.com/logseq/logseq.git
进入项目目录:
cd logseq
安装依赖:
npm install
构建项目:
npm run build
启动开发服务器:
npm start
创建第一个笔记
打开浏览器,访问 http://localhost:3000,你将看到 Logseq 的主界面。点击“新建页面”,输入页面标题,开始编辑你的第一个笔记。
应用案例和最佳实践
个人知识管理
Logseq 非常适合个人知识管理,用户可以通过创建页面和块来组织笔记,使用标签和链接来建立知识之间的联系。例如,你可以创建一个关于“项目管理”的页面,并在其中添加关于时间管理、任务分配和团队协作的笔记。
团队协作
Logseq 支持多人协作,团队成员可以共享笔记和任务,通过评论和提及功能进行交流。例如,团队可以在 Logseq 中创建一个共享的“项目计划”页面,每个成员都可以添加和更新任务,跟踪项目进度。
典型生态项目
Logseq 插件 API
Logseq 提供了一个插件 API,允许开发者创建自定义插件来扩展 Logseq 的功能。插件 API 文档可以在 plugins-doc.logseq.com 找到。
Logseq 论坛
Logseq 论坛是一个社区驱动的平台,用户可以在其中分享想法、提出功能请求和讨论工作流程。论坛地址是 discuss.logseq.com。
Awesome Logseq
Awesome Logseq 是一个由社区创建的 Logseq 扩展和资源集合,包含了各种有用的插件和工具。地址是 awesome.logseq.com。
通过这些模块的学习和实践,你将能够充分利用 Logseq 的功能,无论是个人知识管理还是团队协作,都能找到适合你的最佳实践。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00