ECharts 示例项目技术文档
2024-12-23 09:14:52作者:齐冠琰
本文档将详细介绍如何安装、使用以及操作 ECharts 示例项目,帮助用户更好地理解和运用该项目。
1. 安装指南
在开始之前,确保您的环境中已经安装了 Node.js。以下是安装 ECharts 示例项目的步骤:
npm i --force
该命令将强制安装项目依赖,确保所有依赖项都是最新版本。
2. 项目的使用说明
2.1 编辑示例
所有测试用例都位于 public/examples/ts 文件夹中。每个示例文件头部都有一个注释,描述了该示例的元信息,如下所示:
/*
title: Area Pieces
titleCN: 折线图区域高亮
category: 'line, visualMap'
*/
如果您想记录生成截图时的动画,可以使用 videoStart 和 videoEnd 标记:
/*
title: Bar Race
titleCN: 动态排序柱状图
category: bar
difficulty: 5
videoStart: 1000
videoEnd: 6000
*/
大多数示例都是使用 TypeScript 编写的,您需要将其编译为 JavaScript。使用以下命令进行编译:
npm run compile:example
2.2 示例中的内置功能
2.2.1 引入第三方库
例如:
$.when(
$.getScript(ROOT_PATH + '/data/asset/js/xxxx.js'),
$.getScript(
'https://cdn.jsdelivr.net/npm/d3-contour@2.0.0/dist/d3-contour.js'
)
).done(function () {
// ...
});
2.2.2 控制面板
使用以下代码为示例启用控制面板:
app.config = {
aNameForTheSelectWidget: 'This is the initial value',
aNameForTheRangeWidget: 45,
aNameForTheButtonWidget: function () {
// Do something.
},
onChange: function () {
// Do something.
}
};
app.configParameters = {
aNameForTheSelectWidget: {
options: [
'This is the initial value',
'This is another value',
'This is the third value'
]
},
aNameForTheRangeWidget: {
min: -90,
max: 90
}
};
2.2.3 调整大小
app.onresize = function () {
// Do something.
};
2.2.4 获取图表区域宽高
var width = myChart.getWidth();
var height = myChart.getHeight();
3. 项目API使用文档
本项目使用的 API 主要涉及 ECharts 库的相关功能。用户可以参考 ECharts 官方文档来了解各个 API 的具体用法。
4. 项目安装方式
项目安装方式已在“安装指南”一节中详细描述,此处不再赘述。
通过本文档,用户应该能够熟练安装、使用和操作 ECharts 示例项目,进一步探索 ECharts 的强大功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178