Speed4j 技术文档
1. 安装指南
1.1 Maven 安装
Speed4j 可以通过 Maven Central 仓库进行安装。你可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>com.ecyrd.speed4j</groupId>
<artifactId>speed4j</artifactId>
<version>0.12</version>
</dependency>
1.2 Ivy 安装
如果你使用 Apache Ivy,可以在 ivy.xml 中添加以下依赖:
<dependency org="com.ecyrd.speed4j" name="speed4j" rev="0.12"/>
1.3 手动下载
你也可以直接从 Maven Central 下载 Speed4j 的 jar 文件:
http://repo2.maven.org/maven2/com/ecyrd/speed4j/speed4j/
2. 项目的使用说明
2.1 最简单的使用方式
Speed4j 提供了一个简单的 StopWatch 类,用于测量代码块的执行时间。以下是一个简单的示例:
public void myBusyMethod() {
StopWatch sw = new StopWatch();
// 执行繁忙的操作
sw.stop();
System.out.println(sw);
}
这段代码会打印出代码块的执行时间。
2.2 获取迭代次数
你还可以通过 StopWatch 获取代码块的迭代次数和每秒执行的次数:
public void myBusyMethod() {
StopWatch sw = new StopWatch();
int iterations = 1000;
for(int i = 0; i < iterations; i++) {
// 执行繁忙的操作
}
sw.stop();
System.out.println(sw.toString(iterations));
}
这段代码会打印出代码块的执行时间以及每秒执行的次数。
2.3 复杂示例
Speed4j 还可以与应用程序集成,自动记录性能数据。以下是一个复杂示例:
public void myBusyMethod2() {
StopWatch sw = myStopWatchFactory.getStopWatch();
try {
// 执行繁忙的操作
sw.stop("busyThing:success");
} finally {
sw.stop("busything:failure");
}
}
在这个示例中,myStopWatchFactory 是通过 StopWatchFactory.getInstance("loggingFactory") 初始化的。Speed4j 会从 speed4j.properties 文件中读取配置。
3. 项目API使用文档
3.1 StopWatch API
StopWatch 类提供了以下主要方法:
StopWatch(): 创建一个新的StopWatch实例。void stop(): 停止计时并记录时间。String toString(int iterations): 返回包含执行时间和每秒迭代次数的字符串。
3.2 StopWatchFactory API
StopWatchFactory 类提供了以下主要方法:
static StopWatchFactory getInstance(String factoryName): 获取指定名称的StopWatchFactory实例。StopWatch getStopWatch(): 获取一个新的StopWatch实例。
3.3 PeriodicalLog API
PeriodicalLog 类提供了以下主要方法:
void setName(String name): 设置日志名称。void setPeriod(String period): 设置统计收集的周期。void setJmx(String jmx): 设置 JMX 管理的标签。void setSlf4jLogname(String logname): 设置 SLF4J 日志名称。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Maven 或 Ivy 安装
如前所述,Speed4j 可以通过 Maven 或 Ivy 进行安装。只需在项目的构建文件中添加相应的依赖即可。
4.2 手动安装
如果你不使用 Maven 或 Ivy,可以直接从 Maven Central 下载 Speed4j 的 jar 文件,并将其添加到项目的类路径中。
4.3 配置文件
Speed4j 的配置文件为 speed4j.properties,你需要在项目的类路径中提供该文件。以下是一个示例配置文件:
speed4j.loggingFactory=com.ecyrd.speed4j.log.Slf4jLog
speed4j.loggingFactory.slf4jLogname=com.example.mylog
这个配置文件定义了一个名为 loggingFactory 的日志工厂,使用 Slf4jLog 类进行日志记录。
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 Speed4j 进行性能分析。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00