Speed4j 技术文档
1. 安装指南
1.1 Maven 安装
Speed4j 可以通过 Maven Central 仓库进行安装。你可以在 pom.xml
文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>com.ecyrd.speed4j</groupId>
<artifactId>speed4j</artifactId>
<version>0.12</version>
</dependency>
1.2 Ivy 安装
如果你使用 Apache Ivy,可以在 ivy.xml
中添加以下依赖:
<dependency org="com.ecyrd.speed4j" name="speed4j" rev="0.12"/>
1.3 手动下载
你也可以直接从 Maven Central 下载 Speed4j 的 jar 文件:
http://repo2.maven.org/maven2/com/ecyrd/speed4j/speed4j/
2. 项目的使用说明
2.1 最简单的使用方式
Speed4j 提供了一个简单的 StopWatch
类,用于测量代码块的执行时间。以下是一个简单的示例:
public void myBusyMethod() {
StopWatch sw = new StopWatch();
// 执行繁忙的操作
sw.stop();
System.out.println(sw);
}
这段代码会打印出代码块的执行时间。
2.2 获取迭代次数
你还可以通过 StopWatch
获取代码块的迭代次数和每秒执行的次数:
public void myBusyMethod() {
StopWatch sw = new StopWatch();
int iterations = 1000;
for(int i = 0; i < iterations; i++) {
// 执行繁忙的操作
}
sw.stop();
System.out.println(sw.toString(iterations));
}
这段代码会打印出代码块的执行时间以及每秒执行的次数。
2.3 复杂示例
Speed4j 还可以与应用程序集成,自动记录性能数据。以下是一个复杂示例:
public void myBusyMethod2() {
StopWatch sw = myStopWatchFactory.getStopWatch();
try {
// 执行繁忙的操作
sw.stop("busyThing:success");
} finally {
sw.stop("busything:failure");
}
}
在这个示例中,myStopWatchFactory
是通过 StopWatchFactory.getInstance("loggingFactory")
初始化的。Speed4j 会从 speed4j.properties
文件中读取配置。
3. 项目API使用文档
3.1 StopWatch API
StopWatch
类提供了以下主要方法:
StopWatch()
: 创建一个新的StopWatch
实例。void stop()
: 停止计时并记录时间。String toString(int iterations)
: 返回包含执行时间和每秒迭代次数的字符串。
3.2 StopWatchFactory API
StopWatchFactory
类提供了以下主要方法:
static StopWatchFactory getInstance(String factoryName)
: 获取指定名称的StopWatchFactory
实例。StopWatch getStopWatch()
: 获取一个新的StopWatch
实例。
3.3 PeriodicalLog API
PeriodicalLog
类提供了以下主要方法:
void setName(String name)
: 设置日志名称。void setPeriod(String period)
: 设置统计收集的周期。void setJmx(String jmx)
: 设置 JMX 管理的标签。void setSlf4jLogname(String logname)
: 设置 SLF4J 日志名称。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Maven 或 Ivy 安装
如前所述,Speed4j 可以通过 Maven 或 Ivy 进行安装。只需在项目的构建文件中添加相应的依赖即可。
4.2 手动安装
如果你不使用 Maven 或 Ivy,可以直接从 Maven Central 下载 Speed4j 的 jar 文件,并将其添加到项目的类路径中。
4.3 配置文件
Speed4j 的配置文件为 speed4j.properties
,你需要在项目的类路径中提供该文件。以下是一个示例配置文件:
speed4j.loggingFactory=com.ecyrd.speed4j.log.Slf4jLog
speed4j.loggingFactory.slf4jLogname=com.example.mylog
这个配置文件定义了一个名为 loggingFactory
的日志工厂,使用 Slf4jLog
类进行日志记录。
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 Speed4j 进行性能分析。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0372Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0104AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









