Apache Fineract CN Command 项目下载与安装教程
2024-11-29 15:27:30作者:仰钰奇
1. 项目介绍
Apache Fineract CN Command 是 Apache Fineract CN 核心组件的伞形项目,用于支持多租户事件源模式,保存和执行命令(POST, PUT, DELETE)。该项目旨在为数字金融服务提供一个应用框架,支持全国及跨国金融交易,帮助构建一个包容、互联的数字经济体。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以通过以下地址访问和下载项目:
https://github.com/apache/fineract-cn-command.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,您需要配置以下环境:
-
Java 8:请参考 Oracle 官方文档 安装 Java 8。
-
Apache Cassandra:请参考 Apache Cassandra 官方文档 安装 Apache Cassandra。安装完成后,需要创建 meta keyspace:
cqlsh CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS system_console WITH REPLICATION = [ 'class' : 'SimpleStrategy', 'replication_factor' : 3 ];
4. 项目安装方式
安装 Apache Fineract CN Command 项目的步骤如下:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/apache/fineract-cn-command.git -
进入项目目录:
cd fineract-cn-command -
构建项目:
./gradlew build -
构建成功后,您可以找到构建的 JAR 文件。
5. 项目处理脚本
Apache Fineract CN Command 项目的处理脚本主要是通过 Gradle Gradle Wrapper 脚本来构建项目。以下是构建项目的示例命令:
./gradlew build
执行此命令后,Gradle 会自动下载所需的依赖,并构建项目。构建完成后,您可以在 build/libs 目录下找到生成的 JAR 文件。
以上就是 Apache Fineract CN Command 项目的下载和安装教程。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
热门内容推荐
最新内容推荐
避坑指南:Pake 打包网页为何“高级功能失效”?深度解析拖拽与下载的底层限制Tauri/Pake 体积极限优化:如何把 12MB 的应用无情压榨到 2MB 以内?受够了 100MB+ 的套壳 App?最强 Electron 替代方案 Pake 深度测评与原理解析告别臃肿积木!用 Pake 1 分钟把任意网页变成 3MB 桌面 App(附国内极速环境包)智能票务抢票系统:突破手动抢票瓶颈的效率革命方案如何利用Path of Building PoE2高效规划流放之路2角色构建代码驱动的神经网络可视化:用PlotNeuralNet绘制专业架构图whisper.cpp CUDA加速实战指南:让语音识别效率提升6倍的技术解析Windows 11系统PicGo高效解决安装与更新全流程指南解决Jellyfin中文元数据难题:MetaShark插件3大场景配置指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
15
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
660
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
505
610
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
392
289
暂无简介
Dart
909
219
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
940
867
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108