Dio项目在Flutter Web中遇到`TypeError: Cannot read properties`问题的分析与解决方案
问题背景
在使用Dio网络库进行Flutter Web开发时,开发者遇到了一个典型的运行时错误:TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'new')。这个问题主要出现在使用BrowserHttpClientAdapter()进行HTTP客户端适配器配置时,特别是在Flutter 3.24.0及以上版本中。
问题现象
当开发者尝试在Flutter Web应用中配置Dio的HTTP客户端适配器时,使用如下代码:
BrowserHttpClientAdapter adapter = BrowserHttpClientAdapter();
adapter.withCredentials = true;
dio.httpClientAdapter = adapter;
在Flutter 3.22.3版本中可以正常工作,但在Flutter 3.24.0及以上版本中会抛出类型错误。错误信息表明JavaScript运行时无法读取undefined对象的属性'new'。
技术分析
这个问题本质上是一个Dart到JavaScript编译时的问题,与Dart SDK的编译器行为有关。在Flutter 3.24.0版本中,Dart SDK的编译器在处理某些类继承和实例化时,生成的JavaScript代码存在缺陷,导致运行时无法正确初始化BrowserHttpClientAdapter类。
根本原因
经过深入分析,这个问题源于Dart SDK中的一个编译器bug。当Dart代码被编译为JavaScript时,编译器未能正确处理某些类的实例化过程,导致生成的JavaScript代码中出现了对undefined对象的属性访问。
解决方案
目前有以下几种可行的解决方案:
- 类型转换方案:
HttpClientAdapter makeHttpClientAdapter() {
final adapter = HttpClientAdapter() as BrowserHttpClientAdapter;
adapter.withCredentials = true;
return adapter;
}
- 继承方案:
class CustomAdapter extends BrowserHttpClientAdapter {
CustomAdapter() {
withCredentials = true;
}
}
- 工厂方法方案:
BrowserHttpClientAdapter createAdapter() {
return BrowserHttpClientAdapter()..withCredentials = true;
}
最佳实践建议
-
对于生产环境,建议采用继承方案,因为它提供了更好的类型安全和代码组织性。
-
如果项目中有多处需要使用带凭证的HTTP客户端,可以考虑创建一个工厂类来统一管理适配器的创建。
-
关注Dart SDK的更新,这个问题可能会在未来的版本中得到修复。
兼容性考虑
需要注意的是,这些解决方案在不同版本的Flutter和Dart SDK中可能有不同的表现:
- Flutter 3.22.3及以下版本:原始代码可以正常工作
- Flutter 3.24.0及以上版本:需要使用上述解决方案之一
- 未来版本:当Dart SDK修复此问题后,可能可以恢复使用原始代码
总结
这个问题展示了Flutter Web开发中可能遇到的跨平台兼容性挑战。通过理解问题的本质和掌握多种解决方案,开发者可以灵活应对类似的运行时错误。建议开发者在遇到此类问题时,不仅要寻找临时解决方案,还要深入理解问题的根本原因,这样才能在长期维护中占据主动。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00