streamlit-bokeh-events 的安装和配置教程

2025-05-14 11:59:13作者：苗圣禹Peter

1. 项目基础介绍和主要编程语言

streamlit-bokeh-events 是一个开源项目，它结合了 Streamlit 和 Bokeh 两个强大的数据可视化和应用开发库，用于创建交互式的事件驱动的应用程序。Streamlit 是一个用于快速构建数据应用的框架，而 Bokeh 是一个用于创建交互式图表的库。本项目允许用户通过简单的 Python 代码，即可将 Bokeh 图表集成到 Streamlit 应用中，并通过事件监听来实现图表与用户操作之间的交互。

本项目主要使用的编程语言是 Python，同时也使用了 JavaScript 的一些特性来实现交互功能。

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目使用的关键技术包括：

Streamlit：一个开源的 Python 库，允许用户以极快的速度构建数据密集型的应用程序。
Bokeh：一个开源的 Python 交互式可视化库，用于创建交互式图表。
JavaScript：用于处理 Bokeh 图表中的用户事件，并将事件反馈给 Streamlit 应用。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的计算机上已经安装了以下环境和工具：

Python 3.6 或更高版本
pip（Python 包管理器）
Git（用于克隆和更新项目）

安装步骤

克隆项目

打开命令行工具，运行以下命令克隆项目仓库：
```
git clone https://github.com/ash2shukla/streamlit-bokeh-events.git
```
安装依赖

切换到项目目录中，运行以下命令安装项目所需的依赖：
```
cd streamlit-bokeh-events
pip install -r requirements.txt
```
运行示例

在项目目录中，可以通过以下命令运行示例应用：
```
streamlit run example.py
```
这将在默认的网络浏览器中打开一个新标签页，并显示示例应用。
自定义应用

如果您希望创建自己的 Streamlit 应用，并在其中集成 Bokeh 图表，可以按照项目提供的文档和示例代码进行修改和扩展。