【亲测免费】 Unity 2019 汉化指南
2026-01-28 05:44:42作者:俞予舒Fleming
欢迎使用 Unity 2019 汉化资源包!本资源旨在帮助广大中文用户更顺畅地使用 Unity 2019 系列的开发环境。通过本指南,您可以轻松将您的 Unity 编辑器界面转换为简体中文,提升开发体验。
如何汉化
步骤一:下载汉化包
首先,您需要下载汉化包。虽然具体的链接在此文本中未直接提供,但通常您可以在相关论坛、社区找到适合 Unity 2019 版本的汉化文件,如 .po 文件,比如 zh-cn.po 或 zh-hans.po。
步骤二:创建或定位 Localization 文件夹
- 找到您的 Unity 安装目录下的
Editor\Data文件夹。 - 若其中不存在
Localization文件夹,您需手动创建一个。
步骤三:应用汉化包
- 将下载好的汉化包(
.po文件)复制到新创建的Localization文件夹内。- 确保文件名正确,通常是表示中文的文件名,如
zh-cn.po。
- 确保文件名正确,通常是表示中文的文件名,如
步骤四:设置 Unity 首选项
- 启动 Unity 编辑器。
- 导航至
Edit(编辑)->Preferences(首选项)。 - 在首选项对话框中,找到
Languages(语言)部分。 - 选择
Chinese (Simplified)或相应简体中文选项。 - 保存设置并重启 Unity。
注意事项
- 某些情况下,您可能需要根据 Unity 的具体版本调整汉化过程中的细节。
- 汉化包可能适用于特定版本的 Unity,请根据您的实际版本选用合适的汉化资源。
- 重启 Unity 是为了使汉化效果完全体现。
结论
通过以上步骤,您的 Unity 2019 开发环境将变为熟悉的中文界面,极大地方便了中文用户的操作与理解。记得,持续关注社区更新,以获得最新的汉化资源和支持。开发愉快!
此 README.md 内容基于提供的信息整理,确保在实施汉化前检查最新资料,以适应软件的任何更新。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
557
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
371
430
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
637
昇腾LLM分布式训练框架
Python
114
143
暂无简介
Dart
791
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
768
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.11 K
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1