openevolve 的安装和配置教程

2025-05-21 07:53:58作者：何将鹤

项目基础介绍

openevolve 是一个开源项目，它是一个基于遗传算法的编码代理，用于科学和算法发现的编码优化。该项目实现了 DeepMind 论文 "AlphaEvolve: A coding agent for scientific and algorithmic discovery" 中描述的 AlphaEvolve 系统。openevolve 使用大型语言模型（LLM）来通过迭代过程优化代码，支持多种编程语言，并且可以与 OpenAI 兼容的 API 配合使用。

该项目主要使用的编程语言是 Python。

项目使用的关键技术和框架

遗传算法：openevolve 使用遗传算法进行代码的优化和迭代改进。
大型语言模型（LLM）：项目支持使用 OpenAI 兼容的 API，利用 LLM 进行代码生成和修改。
异步管道：openevolve 采用异步管道来最大化吞吐量，以评估尽可能多的候选解决方案。
分布式评估：项目支持分布式评估，可以在多个节点上并行测试生成的代码。

项目安装和配置

准备工作

在开始安装 openevolve 之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖：

Python 3.x
pip（Python 包管理器）

安装步骤

克隆项目仓库

首先，您需要从 GitHub 克隆 openevolve 仓库到本地环境：
```
git clone https://github.com/codelion/openevolve.git
cd openevolve
```
安装依赖

接下来，使用 pip 安装项目所需的依赖：
```
pip install -e .
```
这将安装项目根目录下的所有 Python 包。
配置项目

openevolve 是高度可配置的。您可以通过编辑 YAML 文件来指定配置选项。在项目目录下，您可以找到一个名为 default_config.yaml 的配置文件，您可以根据自己的需求进行修改。

例如，以下是配置文件的一个片段：
```
max_iterations: 1000
llm:
  primary_model: "gemini-2.0-flash-lite"
  secondary_model: "gemini-2.0-flash"
temperature: 0.7
database:
  population_size: 500
  num_islands: 5
```
您可以根据需要调整这些参数，以适应您的特定问题。
运行示例

安装和配置完成后，您可以尝试运行一个示例来验证安装是否成功。例如，运行一个函数最小化的示例：
```
python openevolve-run.py examples/function_minimization/initial_program.py examples/function_minimization/evaluator.py --config examples/function_minimization/config.yaml --iterations 1000
```
这将启动 openevolve 并运行指定的迭代次数。