环境监测项目pico-env-mon的下载与安装教程
2024-12-08 12:45:35作者:秋阔奎Evelyn
1. 项目介绍
pico-env-mon 是一个基于 Raspberry Pi Pico 的环境监测项目,可以实时监测温度、湿度、气压和 CO2 浓度,并将数据以图表的形式显示在 LCD 屏幕上。该项目使用 MIT 许可证开源,适合有兴趣的爱好者进行二次开发和学习。
2. 项目下载位置
该项目托管在 GitHub 上,您可以访问以下位置下载项目源代码:
https://github.com/shapoco/pico-env-mon.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- 操作系统:建议使用 Windows、macOS 或 Linux
- Raspberry Pi Pico SDK:用于编译项目源代码
3.2 环境配置步骤
以下是环境配置的步骤,以下图为例,展示在 Linux 系统下的配置过程。
### 安装 Raspberry Pi Pico SDK
首先,需要从官方渠道下载并安装 Raspberry Pi Pico SDK。
```shell
git clone https://github.com/raspberrypi/pico-sdk.git
cd pico-sdk
mkdir build
cd build
cmake ..
make

安装必要的依赖
根据操作系统,安装编译所需的依赖库。
# 对于 Ubuntu 系统
sudo apt-get install git cmake build-essential scons

4. 项目安装方式
4.1 下载项目源代码
通过 Git 命令将项目源代码克隆到本地。
git clone https://github.com/shapoco/pico-env-mon.git
cd pico-env-mon
4.2 编译项目
在项目目录中,执行以下命令编译项目。
mkdir build
cd build
cmake ..
make
编译完成后,生成的固件文件将位于 pico-env-mon/build 目录下。
4.3 烧录固件到 Raspberry Pi Pico
使用 pio 或 uf2conv 工具将固件烧录到 Raspberry Pi Pico。
pio run -t upload
# 或者
uf2conv -c "Raspberry Pi Pico" -a 0x10000000 build/pico_env_mon.uf2

5. 项目处理脚本
项目的处理脚本主要用于数据采集和显示,源代码位于 src/pico_env_mon.cpp 文件中。以下是部分关键代码示例:
static const float TEMPERATURE_OFFSET = -1.5f;
// ...
// 温度数据处理逻辑
您可以根据自己的需求,调整数据处理脚本中的参数和逻辑。
通过以上步骤,您已经成功下载并安装了 pico-env-mon 项目,可以开始您的环境监测之旅了。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
519
3.69 K
暂无简介
Dart
760
182
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
569
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
160
方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
169
53
Ascend Extension for PyTorch
Python
321
373
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
301
347