在GitHub Actions中运行Sitespeed.io性能测试的最佳实践
2025-06-10 07:18:01作者:谭伦延
Sitespeed.io是一个强大的开源工具,用于测量网站性能并收集关键指标。本文将详细介绍如何在GitHub Actions工作流中配置和运行Sitespeed.io测试,特别针对使用自托管运行器的情况。
工作流配置要点
一个典型的Sitespeed.io GitHub Actions工作流包含以下几个关键部分:
- 触发器配置:使用workflow_dispatch触发器,允许手动运行工作流并传入自定义参数
- 输入参数:定义项目名称、迭代次数和脚本路径等可配置项
- 运行环境:指定自托管运行器(如hephaestus-ctci-medium)
- 执行步骤:包括代码检出、Docker镜像拉取、结果目录创建、测试执行和结果上传
完整工作流示例
以下是一个经过验证可用的工作流配置示例:
name: Sitespeed.io性能测试
on:
workflow_dispatch:
inputs:
project:
description: '输入要运行的项目名称'
required: true
default: 'ClientsideScripts'
iterations:
description: '输入要运行的迭代次数'
required: true
default: '1'
script:
description: '输入要运行的脚本路径'
required: true
default: 'script/01-PageLoad.js'
jobs:
run_sitespeed:
runs-on: hephaestus-ctci-medium
steps:
- name: 检出代码
uses: actions/checkout@v3
- name: 拉取Sitespeed.io Docker镜像
run: |
docker pull sitespeedio/sitespeed.io:latest
- name: 创建结果目录
run: |
mkdir -p ClientsideScripts/sitespeed-result
- name: 运行Sitespeed.io测试
run: |
docker run -v "$(pwd)/ClientsideScripts:/sitespeed.io" sitespeedio/sitespeed.io \
--multi "/sitespeed.io/${{ github.event.inputs.script}}" \
-b chrome \
--browsertime.headless \
--browsertime.chromeOptions.args='["--headless", "--disable-gpu", "--no-sandbox", "--remote-debugging-port=9222"]' \
--browsertime.iterations ${{ github.event.inputs.iterations }} \
--output "/sitespeed.io/ClientsideScripts/sitespeed-result"
- name: 上传测试结果
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: sitespeed-result
path: ClientsideScripts/sitespeed-result
关键配置解析
- Docker卷挂载:将本地目录挂载到容器中,使测试脚本和结果可以持久化
- Chrome无头模式:通过--browsertime.headless和chromeOptions.args参数配置无头Chrome
- 多脚本支持:使用--multi参数指定要执行的脚本路径
- 迭代控制:通过--browsertime.iterations设置测试迭代次数
- 结果输出:明确指定输出目录,便于后续结果收集
常见问题解决方案
在配置过程中可能会遇到Chrome浏览器无法启动的问题,这通常是由于缺少必要的依赖或配置不当导致的。解决方案包括:
- 确保自托管运行器上安装了所有必要的依赖项
- 正确配置Chrome的无头模式参数
- 为Chrome添加--no-sandbox参数以解决沙箱限制问题
- 设置适当的远程调试端口
通过以上配置,开发者可以轻松地将Sitespeed.io性能测试集成到CI/CD流程中,实现自动化性能监控和回归测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135