ExSharp Base:英雄联盟外部作弊工具的强大基石
2024-09-08 21:40:41作者:魏献源Searcher
项目介绍
ExSharp Base 是一个专为英雄联盟外部作弊场景设计的开源项目,主要用于外部RPM(ReadProcessMemory)和像素搜索。该项目旨在为那些刚刚进入英雄联盟外部作弊领域的人们提供一个坚实的基础。ExSharp Base不仅支持多种功能,而且还有更多功能正在开发中,用户可以通过提交Pull Request来请求新功能的实现。
项目技术分析
ExSharp Base的核心技术包括:
- SharpDX的DirectX覆盖渲染:完全支持Direct3D9绘图,能够在游戏界面上进行高效的图形渲染。
- 本地玩家属性/状态获取:通过Riot的本地托管API获取本地玩家的详细信息。
- 敌人检测:通过距离检查自动检测最近的敌方英雄。
- 技能使用与冷却跟踪:支持标准技能、召唤师技能和物品的使用,并实时跟踪本地玩家的技能冷却时间。
此外,项目还计划支持更多高级功能,如自定义菜单绘制、IMGUI.NET支持、内核级内存读取等。
项目及技术应用场景
ExSharp Base的应用场景主要集中在英雄联盟的外部作弊工具开发。对于那些希望开发自定义作弊工具的玩家和开发者来说,ExSharp Base提供了一个强大的基础框架。无论是想要实现简单的敌人检测,还是复杂的技能冷却跟踪,ExSharp Base都能满足需求。
项目特点
- 功能丰富:支持多种功能,包括图形渲染、敌人检测、技能使用与冷却跟踪等。
- 易于扩展:用户可以通过提交Pull Request来请求新功能的实现,项目具有高度的可扩展性。
- 社区支持:项目在UnknownCheats论坛上有专门的帖子,用户可以在那里获取更多信息和帮助。
- 持续更新:项目有详细的路线图,未来将支持更多高级功能,如自定义菜单绘制和内核级内存读取。
结语
ExSharp Base是一个功能强大且易于扩展的开源项目,非常适合那些希望深入了解英雄联盟外部作弊工具开发的开发者。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,ExSharp Base都能为你提供一个坚实的基础。快来加入我们,一起探索英雄联盟外部作弊工具的无限可能吧!
联系作者:如果你有任何问题或建议,欢迎通过Discord联系作者,作者的Discord标签是admiralzero#3351。
项目预览:
预览1

预览2

登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
15
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
663
4.27 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
506
612
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
392
290
暂无简介
Dart
909
219
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
940
867
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108