ddns-go项目解析:阿里云DNS解析成功但无法访问的排查思路
2025-05-15 05:31:49作者:宣聪麟
问题现象分析
在使用ddns-go进行动态域名解析时,用户遇到了一个典型问题:虽然ddns-go日志显示阿里云DNS解析成功,但通过解析后的域名无法访问内网服务。与此同时,使用其他DDNS服务(如第三方远程连接工具)或直接使用IP地址却可以正常访问。
环境配置细节
该用户的环境配置具有以下特点:
- 网络拓扑结构为电信动态公网IP,采用桥接模式,路由器拨号上网
- 部署架构包括:
- 主服务运行在Debian子设备上
- 使用阿里云DNS解析子域名b.xxx.cn
- 同时配置了另一个子域名a.xxx.cn指向第三方免费域名
- 端口映射配置为将内网Jellyfin服务的8096端口映射到公网的11123端口
根本原因定位
经过深入排查,发现问题根源在于DNS解析服务的配置不一致。虽然域名已经迁移到阿里云,但DNS解析服务仍在使用原注册商的服务。这导致:
- ddns-go确实成功更新了阿里云上的解析记录
- 但由于DNS权威服务器未切换至阿里云,实际生效的仍然是原注册商的解析记录
- 造成域名解析结果与预期不符,导致访问失败
解决方案与实施步骤
要解决此类问题,可以按照以下步骤操作:
-
检查DNS解析权威服务器:
- 确认域名的NS记录是否已正确指向阿里云DNS服务器
- 使用dig/nslookup命令验证实际生效的DNS服务器
-
阿里云DNS服务配置:
- 登录阿里云控制台
- 进入域名解析设置页面
- 确保已启用阿里云DNS解析服务
-
DNS缓存处理:
- 清除本地DNS缓存(Windows:ipconfig/flushdns)
- 等待DNS记录全球同步(通常需要几分钟到几小时)
-
验证流程:
- 使用第三方DNS查询工具验证解析结果
- 确认解析IP与路由器WAN口IP一致
- 测试直接IP访问和域名访问的差异
技术要点总结
-
DNS解析层级关系:
- 域名注册商与DNS解析服务可以分离
- 只有权威DNS服务器的修改才会真正影响解析结果
-
ddns-go工作原理:
- 仅负责向配置的DNS服务商更新记录
- 不参与实际DNS查询过程
-
网络诊断工具推荐:
- dig/nslookup:检查DNS解析详情
- traceroute:排查网络路由问题
- telnet/nc:测试端口连通性
最佳实践建议
- 在迁移域名时,应同步考虑DNS解析服务的迁移
- 进行重要变更前,建议先降低TTL值以便快速回滚
- 实施变更后,使用多种工具从不同网络环境验证解析结果
- 对于关键业务,建议配置监控告警,及时发现解析异常
通过系统性地排查DNS解析链路中的每个环节,可以有效解决类似"解析成功但无法访问"的问题,确保动态域名解析服务的可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
651
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
222
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
319