ddns-go项目解析:阿里云DNS解析成功但无法访问的排查思路
2025-05-15 07:29:03作者:宣聪麟
问题现象分析
在使用ddns-go进行动态域名解析时,用户遇到了一个典型问题:虽然ddns-go日志显示阿里云DNS解析成功,但通过解析后的域名无法访问内网服务。与此同时,使用其他DDNS服务(如第三方远程连接工具)或直接使用IP地址却可以正常访问。
环境配置细节
该用户的环境配置具有以下特点:
- 网络拓扑结构为电信动态公网IP,采用桥接模式,路由器拨号上网
- 部署架构包括:
- 主服务运行在Debian子设备上
- 使用阿里云DNS解析子域名b.xxx.cn
- 同时配置了另一个子域名a.xxx.cn指向第三方免费域名
- 端口映射配置为将内网Jellyfin服务的8096端口映射到公网的11123端口
根本原因定位
经过深入排查,发现问题根源在于DNS解析服务的配置不一致。虽然域名已经迁移到阿里云,但DNS解析服务仍在使用原注册商的服务。这导致:
- ddns-go确实成功更新了阿里云上的解析记录
- 但由于DNS权威服务器未切换至阿里云,实际生效的仍然是原注册商的解析记录
- 造成域名解析结果与预期不符,导致访问失败
解决方案与实施步骤
要解决此类问题,可以按照以下步骤操作:
-
检查DNS解析权威服务器:
- 确认域名的NS记录是否已正确指向阿里云DNS服务器
- 使用dig/nslookup命令验证实际生效的DNS服务器
-
阿里云DNS服务配置:
- 登录阿里云控制台
- 进入域名解析设置页面
- 确保已启用阿里云DNS解析服务
-
DNS缓存处理:
- 清除本地DNS缓存(Windows:ipconfig/flushdns)
- 等待DNS记录全球同步(通常需要几分钟到几小时)
-
验证流程:
- 使用第三方DNS查询工具验证解析结果
- 确认解析IP与路由器WAN口IP一致
- 测试直接IP访问和域名访问的差异
技术要点总结
-
DNS解析层级关系:
- 域名注册商与DNS解析服务可以分离
- 只有权威DNS服务器的修改才会真正影响解析结果
-
ddns-go工作原理:
- 仅负责向配置的DNS服务商更新记录
- 不参与实际DNS查询过程
-
网络诊断工具推荐:
- dig/nslookup:检查DNS解析详情
- traceroute:排查网络路由问题
- telnet/nc:测试端口连通性
最佳实践建议
- 在迁移域名时,应同步考虑DNS解析服务的迁移
- 进行重要变更前,建议先降低TTL值以便快速回滚
- 实施变更后,使用多种工具从不同网络环境验证解析结果
- 对于关键业务,建议配置监控告警,及时发现解析异常
通过系统性地排查DNS解析链路中的每个环节,可以有效解决类似"解析成功但无法访问"的问题,确保动态域名解析服务的可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C040
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
274
暂无简介
Dart
694
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869