【亲测免费】 Ingram:网络摄像头漏洞扫描框架
2026-01-16 09:51:11作者:劳婵绚Shirley
项目介绍
Ingram是一款专为网络摄像头设计的漏洞扫描框架,它集成了对海康、大华、宇视、dlink等常见设备的漏洞检测功能。通过Ingram,安全研究人员和网络管理员可以快速识别和评估网络摄像头的安全状态,从而采取相应的防护措施。
项目技术分析
Ingram基于Python 3.8开发,支持Linux和Mac操作系统。它利用高效的并发处理机制,能够在短时间内对大量目标进行扫描。此外,Ingram还支持自定义端口扫描、中断恢复等功能,极大地提高了扫描的灵活性和效率。
项目及技术应用场景
Ingram适用于以下场景:
- 企业安全评估:企业可以使用Ingram定期对网络摄像头进行安全检查,确保设备不受已知漏洞的影响。
- 渗透测试:渗透测试人员可以利用Ingram快速发现目标网络中的摄像头漏洞,为后续的渗透测试提供线索。
- 网络安全研究:研究人员可以通过Ingram收集不同品牌和型号摄像头的漏洞数据,进行深入分析和研究。
项目特点
- 高效并发:Ingram支持高达300的并发扫描,可根据机器配置和网速进行调整,确保快速完成大规模扫描任务。
- 灵活配置:用户可以自定义扫描的端口和并发数,满足不同场景下的需求。
- 结果详尽:扫描结果以CSV格式保存,包含IP地址、端口、设备类型、用户名、密码和漏洞条目等信息,方便后续分析和处理。
- 中断恢复:Ingram支持中断恢复功能,即使扫描过程中断,也可以从上次中断的地方继续扫描,避免重复工作。
安装与运行
安装步骤
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/jorhelp/Ingram.git - 进入项目目录并创建虚拟环境:
cd Ingram pip3 install virtualenv python3 -m virtualenv venv source venv/bin/activate - 安装依赖:
pip3 install -r requirements.txt
运行步骤
- 激活虚拟环境:
source venv/bin/activate - 准备目标文件
targets.txt,格式如下:192.168.0.1 192.168.0.2:80 192.168.0.0/16 192.168.0.0-192.168.255.255 - 运行扫描:
python3 run_ingram.py -i targets.txt -o output_directory
免责声明
Ingram仅供安全测试使用,严禁用于非法用途,使用本工具所造成的后果与本团队无关。
鸣谢 & 引用
感谢以下项目和作者的贡献:
Ingram是一个强大且灵活的网络摄像头漏洞扫描工具,无论是企业安全评估还是渗透测试,它都能提供有力的支持。赶快尝试一下,保护您的网络安全!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
跨系统应用融合:APK Installer实现Windows环境下安卓应用运行的技术路径探索如何用OpCore Simplify构建稳定黑苹果系统?掌握这3大核心策略ComfyUI-LTXVideo实战攻略:3大核心场景的视频生成解决方案告别3小时抠像噩梦:AI如何让人人都能制作电影级视频Anki Connect:知识管理与学习自动化的API集成方案Laigter法线贴图生成工具零基础实战指南:提升2D游戏视觉效率全攻略如何用智能助手实现高效微信自动回复?全方位指南3步打造高效游戏自动化工具:从入门到精通的智能辅助方案掌握语音分割:从入门到实战的完整路径开源翻译平台完全指南:从搭建到精通自托管翻译服务
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
572
99
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2