MongoDB主从复制与复制集配置详解 - bbotte项目实战指南
2025-07-01 07:07:21作者:史锋燃Gardner
前言
MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库,其高可用性方案主要通过主从复制和复制集(Replica Set)实现。本文将基于bbotte项目实践,深入讲解MongoDB的单机部署、主从复制以及复制集配置的全过程,帮助开发者构建高可用的MongoDB环境。
一、MongoDB单机部署
1.1 环境准备
在CentOS 7.3系统上部署MongoDB前,需要先进行系统优化:
# 禁用透明大页(THP)
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
1.2 安装与配置
- 解压安装MongoDB:
tar -xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.7.tgz -C /usr/local/
ln -s /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.7/ /usr/local/mongodb
- 创建数据目录:
mkdir -p /data/mongodb/{db,log}
- 配置环境变量:
echo 'export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH' >> /etc/profile
source /etc/profile
- 配置文件示例(/etc/mongod.conf):
port=27017
dbpath=/data/mongodb/db
logpath=/data/mongodb/log/db.log
pidfilepath=/data/mongodb/log/mongo.pid
journal=true
logappend=true
fork=true
1.3 服务管理
启动服务:
mongod -f /etc/mongod.conf
安全关闭服务:
mongo 127.0.0.1:27017/admin --eval "db.shutdownServer()"
非正常关闭后的修复:
mongod --dbpath /data/mongodb/db/ --logpath /data/mongodb/log/db.log --repair
1.4 用户认证配置
- 创建管理员用户:
use admin
db.createUser({
'user': 'admin',
'pwd': 'bbotte.com',
'roles': [{role:'root', db:'admin'}]
})
- 为特定数据库创建用户:
use testdb
db.createUser({
'user': 'testmongo',
'pwd': 'books.bbotte.com',
'roles': [{role:'dbOwner', db:'testdb'}]
})
二、MongoDB主从复制
2.1 主库配置
在单机配置基础上添加:
master=true
2.2 从库配置
slave=true
source=192.168.1.1:27017 # 主库地址
2.3 验证复制
在从库执行:
rs.slaveOk()
show dbs
三、MongoDB复制集(Replica Set)
3.1 复制集原理
复制集是一组维护相同数据集的MongoDB实例,包含:
- 一个主节点(Primary):处理所有写操作
- 多个从节点(Secondary):复制主节点数据
- 可选的仲裁节点(Arbiter):不存储数据,仅参与选举
3.2 准备工作
- 生成认证密钥文件:
openssl rand -base64 741 > /data/mongodb/log/mongodb-keyfile
chmod 600 /data/mongodb/log/mongodb-keyfile
- 所有节点统一配置:
replSet=bbotte
keyFile=/data/mongodb/log/mongodb-keyfile
3.3 初始化复制集
在主节点执行:
cfg = {
_id: 'bbotte',
members: [
{_id: 0, host: '192.168.1.1:27017'},
{_id: 1, host: '192.168.1.2:27017'}
]
}
rs.initiate(cfg)
3.4 添加节点
- 添加普通节点:
rs.add('192.168.1.3:27017')
- 添加仲裁节点:
rs.addArb('192.168.1.4:27017')
3.5 复制集管理
查看状态:
rs.status()
修改节点优先级:
cfg = rs.conf()
cfg.members[0].priority = 3
rs.reconfig(cfg)
四、备份与恢复
4.1 数据备份
mongodump --host 127.0.0.1 --port 27017 \
--username user --password 'pass' \
--db dbname --archive=/opt/dbname_$(date +%F)
4.2 数据恢复
mongorestore --host 127.0.0.1 --port 27017 \
--username user --password 'pass' \
--archive /opt/dbname_$(date +%F)
五、常见问题解决
- 从库无法读取数据:
rs.slaveOk()
- 节点状态异常:
rs.reconfig(rs.conf()) # 重新加载配置
- 查看主节点:
mongo --host 192.168.1.1:27017 -u admin -p 'password' \
--authenticationDatabase admin \
--eval "rs.status()" | grep -B 3 PRIMARY
结语
通过本文的详细讲解,您应该已经掌握了MongoDB从单机部署到高可用复制集的完整配置流程。bbotte项目中的实践表明,合理的MongoDB架构设计能够显著提升系统的可靠性和可用性。建议在生产环境中至少配置3个节点的复制集,确保数据安全和服务连续性。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217