JeecgBoot项目PostgreSQL数据库下部门查询问题解析与修复
2025-05-02 03:57:42作者:董宙帆
问题背景
在JeecgBoot 3.7.2版本中,当使用PostgreSQL数据库时,系统管理模块的"我的部门>用户信息"查询功能会出现异常。该问题主要发生在用户负责的部门列表为空的情况下,系统会抛出SQL语法错误。
错误现象分析
当用户执行部门用户查询操作时,系统后台会尝试执行以下SQL查询:
SELECT id FROM sys_depart
WHERE del_flag = '0'
AND (org_code LIKE CONCAT(?, '%') OR org_code LIKE CONCAT(?, '%') OR org_code LIKE CONCAT(?, '%'))
在PostgreSQL环境下,这个查询会抛出错误:"无法确定参数 $1 的数据类型"。这是因为PostgreSQL对参数类型的严格检查机制与MySQL不同,特别是在处理CONCAT函数和LIKE操作符时。
根本原因
- 数据库兼容性问题:原始SQL使用了MySQL风格的CONCAT函数,这在PostgreSQL中表现不同
- 参数类型推断失败:PostgreSQL无法自动推断CONCAT函数中参数的类型
- 空列表处理不当:当用户没有负责任何部门时,查询条件生成逻辑存在缺陷
解决方案
针对PostgreSQL数据库,我们需要修改SysDepartMapper.xml文件中的SQL语句,使用PostgreSQL特有的语法:
<select id="getSubDepIdsByOrgCodes" resultType="java.lang.String">
SELECT id
FROM sys_depart
WHERE del_flag = '0'
AND (
<foreach collection="orgCodes" item="item" index="index" open="(" separator=" OR " close=")">
org_code LIKE CAST(#{item} AS VARCHAR) || '%'
</foreach>
)
</select>
关键改进点:
- 使用PostgreSQL的字符串连接操作符
||替代CONCAT函数 - 使用CAST显式指定参数类型为VARCHAR
- 保留原有的foreach循环结构,确保多条件查询的正常工作
技术原理
PostgreSQL在处理LIKE操作时,要求操作数具有明确的数据类型。当使用参数化查询时,数据库引擎需要知道参数的类型才能正确执行查询。通过CAST显式转换,我们确保了类型安全,避免了引擎的类型推断问题。
字符串连接操作符||是PostgreSQL中连接字符串的标准方式,相比CONCAT函数,它更符合PostgreSQL的语法规范,且性能更优。
验证结果
修改后,系统在以下场景下均能正常工作:
- 用户有负责部门时的查询
- 用户无负责部门时的查询
- 各种边界条件下的部门编码匹配
查询界面恢复正常,不再出现数据类型错误提示,用户体验得到显著提升。
最佳实践建议
对于多数据库支持的项目,建议:
- 为不同数据库维护单独的SQL映射文件
- 使用数据库方言检测机制动态选择正确的SQL语句
- 在单元测试中覆盖所有支持的数据库类型
- 对于字符串操作,特别注意各数据库的语法差异
通过这次问题的解决,我们不仅修复了一个具体的bug,更重要的是加深了对数据库兼容性问题的理解,为今后处理类似问题积累了宝贵经验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.9 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1