Apache Kyuubi 批处理作业状态异常问题分析
2025-07-03 00:06:23作者:鲍丁臣Ursa
问题背景
在 Apache Kyuubi 项目中,发现了一个关于批处理作业状态管理的异常情况。当批处理作业实际执行失败时,系统错误地将其标记为已完成状态,这会导致用户获取到错误的作业执行结果信息。
问题现象
从系统截图可以看到,批处理作业的 Pod 状态显示为 FAILED,而容器状态处于 waiting 状态。这种情况下,系统本应将作业标记为失败状态,但实际上却错误地将其标记为已完成状态。
技术分析
这种状态不一致问题通常发生在 Kubernetes 环境下运行的批处理作业中。当作业执行失败时,Kubernetes 会将 Pod 状态标记为 FAILED,而容器可能因为各种原因(如资源不足、启动失败等)保持在 waiting 状态。此时,Kyuubi 的状态管理逻辑未能正确识别这种失败情况,导致状态同步出现偏差。
影响范围
这种状态不一致问题会导致以下影响:
- 用户无法及时获知作业实际执行失败的情况
- 监控系统无法正确统计失败作业数量
- 自动化流程可能基于错误的状态信息做出错误决策
- 资源使用情况统计不准确
解决方案
针对这个问题,开发团队已经提交了修复代码。主要改进点包括:
- 增强状态检测逻辑,当 Pod 状态为 FAILED 时,无论容器状态如何,都应标记作业为失败
- 完善错误处理机制,确保所有异常情况都能被正确捕获和处理
- 优化状态同步流程,减少状态不一致的可能性
最佳实践建议
对于使用 Kyuubi 批处理功能的用户,建议:
- 定期检查作业状态,不要完全依赖系统标记的状态
- 实现额外的作业健康检查机制作为补充
- 关注作业日志,获取更详细的执行信息
- 及时升级到包含此修复的版本
总结
批处理作业的状态管理是分布式系统中的一个重要且复杂的环节。Apache Kyuubi 团队通过及时发现和修复这类状态不一致问题,持续提升系统的可靠性和用户体验。用户应当关注这类问题的修复进展,并及时更新系统以获得更稳定的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868