推荐:SimFin - 简单易用的金融数据Python库
2024-05-23 07:01:11作者:齐添朝
项目简介
SimFin是一个强大的Python库,它提供了一种简单高效的方式,用于获取和处理金融与股票市场数据。通过SimFin,你可以自动从SimFin服务器下载股价和基本面数据,并将其保存到本地以便未来使用。所有的数据都会被加载为Pandas DataFrame,方便进行进一步的数据分析。
项目技术分析
安装SimFin非常简便,只需一条pip install simfin命令即可。这个库的核心特性在于其API设计,用户可以通过设置API密钥轻松地下载所需数据。SimFin使用了Pandas库,使得数据处理变得直观且强大。此外,SimFin还提供了详细的文档和教程,帮助用户快速上手。
应用场景
SimFin适用于各种金融数据分析场景:
- 学术研究:在经济学或金融学的研究中,可以用来获取公司的财务报告和股票历史价格。
- 投资决策:投资者可以利用SimFin获取公司基本信息,进行投资策略分析。
- 教学:教师和学生可以在课堂上学习如何使用实际的金融数据进行分析。
项目特点
- 易于使用:SimFin提供了清晰的API接口和简单的数据加载机制,使用者无需复杂的编程技巧就能开始工作。
- 自动化数据下载:一旦配置了API密钥,SimFin会自动下载并更新最新的数据。
- 数据存储:下载的数据会被存档,避免重复下载,节省网络资源。
- 广泛的覆盖范围:包括美国在内的多种市场的财务和股票数据可供选择。
- 免费与付费选项:SimFin提供免费和付费两种数据版本,满足不同需求。
让我们看看一个示例,如何使用SimFin获取微软公司的年度收入和净收益:
import simfin as sf
from simfin.names import *
sf.set_api_key('YOUR_API_KEY')
sf.set_data_dir('~/simfin_data/')
df = sf.load_income(variant='annual', market='us')
print(df.loc['MSFT', [REVENUE, NET_INCOME]])
这只是SimFin众多功能的一个简单展示,更多可能性等待您的探索。
为了更深入地了解SimFin,访问官方文档和Tutorials,开始您的金融数据分析之旅吧!
SimFin是一个开放源码项目,遵循MIT许可证,鼓励自由使用和贡献。为您的项目添加SimFin,让金融数据分析变得轻松又高效!
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