External-Secrets项目中的Keeper集成限流问题分析与解决方案
问题背景
在External-Secrets项目与Keeper密码管理系统的集成过程中,我们发现了一个重要的API限流问题。当系统需要同时创建或获取大量密钥时(例如在灾难恢复场景下),Keeper的API会实施严格的速率限制机制。初始限制为10秒的请求间隔,但每次违反限制后,这个间隔时间会进一步增加。
问题表现
系统日志中会显示HTTP 403 Forbidden错误,并附带"throttled"的错误信息。这表明Keeper API已经检测到请求频率过高并实施了限流措施。这种限制不仅影响了系统的正常运行,还可能导致API调用费用激增,因为某些Keeper许可证是基于API调用次数计费的。
技术分析
Keeper API的限流机制设计为每10秒最多允许200个请求。当超过这个限制时,API会返回403错误并附带"throttled"信息。更严重的是,每次违反限制后,系统会进一步延长限流时间,形成恶性循环。
在External-Secrets的实现中,当多个ExternalSecret资源同时触发刷新时,会向Keeper API发起大量并发请求,很容易触发这个限流机制。特别是在集群启动或灾难恢复场景下,这个问题尤为明显。
现有解决方案
目前项目中有几种可行的解决方案思路:
-
基础重试机制:利用External-Secrets现有的retrySettings功能,为Keeper提供者实现特定的重试逻辑,包括在每次重试之间添加随机间隔时间。
-
压力反馈机制:在SecretStore CRD中添加状态字段,记录当前的"压力"事件。当检测到限流响应时,根据Retry-After头部信息设置等待时间,并让ExternalSecret和PushSecret控制器在等待期间跳过相关资源的协调。
-
Webhook推送方案:开发一个External-Secrets的附加组件,利用Keeper的webhook功能。当Keeper中的记录更新时,通过webhook通知附加组件,再由附加组件标记相关ExternalSecret资源进行同步。这种方案可以完全避免定期轮询,大幅减少API调用次数。
最佳实践建议
对于正在使用Keeper集成的用户,我们建议:
-
合理设置ExternalSecret的refreshInterval,避免过于频繁的同步请求。
-
考虑实现上述的Webhook推送方案,这不仅能解决限流问题,还能显著降低API调用成本。
-
在灾难恢复场景下,可以手动分批创建ExternalSecret资源,避免同时触发大量API请求。
未来展望
External-Secrets社区正在积极改进与各类密钥管理系统的集成体验。对于Keeper提供者,计划中的改进包括更智能的限流处理和更高效的同步机制。这些改进将进一步提升系统在高压场景下的稳定性和性能表现。
通过采用上述解决方案,用户可以显著改善与Keeper集成的使用体验,避免API限流带来的各种问题,同时还能优化运营成本。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0308- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









