Redisson Hibernate二级缓存TTL与MaxIdleTime配置指南
2025-05-08 07:34:46作者:卓艾滢Kingsley
在使用Redisson作为Hibernate二级缓存时,合理配置缓存的过期策略是保证系统性能和数据一致性的关键。本文将详细介绍如何为Hibernate实体配置Redisson缓存的生存时间(TTL)和最大空闲时间(MaxIdleTime)。
基础配置
在Spring Boot应用中,正确的配置方式是通过spring.jpa.properties前缀来设置Redisson缓存参数:
spring.jpa.properties.hibernate.cache.redisson.entity.expiration.time_to_live=120000
spring.jpa.properties.hibernate.cache.redisson.entity.expiration.max_idle_time=180000
spring.jpa.properties.hibernate.cache.redisson.entity.eviction.max_entries=200
这里需要注意几个关键点:
- 必须使用
spring.jpa.properties前缀,否则配置不会生效 - 不要同时设置
hibernate.cache.provider_class属性,这会与Redisson的自动配置冲突
实体级别的细粒度配置
对于需要不同缓存策略的实体类,可以通过@Cache注解配合区域(region)设置来实现差异化配置。
首先在实体类上指定缓存区域:
@org.hibernate.annotations.Cache(
usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY,
region = "employee"
)
public class Employee {
// 类定义
}
然后在配置文件中为该区域设置特定的缓存参数:
spring.jpa.properties.hibernate.cache.redisson.employee.expiration.time_to_live=7200000
spring.jpa.properties.hibernate.cache.redisson.employee.expiration.max_idle_time=10800000
spring.jpa.properties.hibernate.cache.redisson.employee.eviction.max_entries=2000
配置参数详解
- time_to_live:缓存条目的最大生存时间(毫秒),超过此时间即使被频繁访问也会被移除
- max_idle_time:缓存条目在未被访问情况下的最大存活时间(毫秒)
- max_entries:缓存区域的最大条目数限制,达到限制后会根据策略移除条目
最佳实践建议
- 对于读多写少的实体,建议使用
READ_ONLY策略 - 对于频繁更新的实体,可以设置较短的TTL或考虑不使用缓存
- 根据业务特点和数据更新频率合理设置max_idle_time
- 监控缓存命中率和内存使用情况,动态调整配置参数
通过以上配置方式,开发者可以灵活地为不同业务实体设置最适合的缓存策略,在保证性能的同时维护数据一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
272
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
192
79
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692