Redisson Hibernate二级缓存TTL与MaxIdleTime配置指南
2025-05-08 07:34:46作者:卓艾滢Kingsley
在使用Redisson作为Hibernate二级缓存时,合理配置缓存的过期策略是保证系统性能和数据一致性的关键。本文将详细介绍如何为Hibernate实体配置Redisson缓存的生存时间(TTL)和最大空闲时间(MaxIdleTime)。
基础配置
在Spring Boot应用中,正确的配置方式是通过spring.jpa.properties前缀来设置Redisson缓存参数:
spring.jpa.properties.hibernate.cache.redisson.entity.expiration.time_to_live=120000
spring.jpa.properties.hibernate.cache.redisson.entity.expiration.max_idle_time=180000
spring.jpa.properties.hibernate.cache.redisson.entity.eviction.max_entries=200
这里需要注意几个关键点:
- 必须使用
spring.jpa.properties前缀,否则配置不会生效 - 不要同时设置
hibernate.cache.provider_class属性,这会与Redisson的自动配置冲突
实体级别的细粒度配置
对于需要不同缓存策略的实体类,可以通过@Cache注解配合区域(region)设置来实现差异化配置。
首先在实体类上指定缓存区域:
@org.hibernate.annotations.Cache(
usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY,
region = "employee"
)
public class Employee {
// 类定义
}
然后在配置文件中为该区域设置特定的缓存参数:
spring.jpa.properties.hibernate.cache.redisson.employee.expiration.time_to_live=7200000
spring.jpa.properties.hibernate.cache.redisson.employee.expiration.max_idle_time=10800000
spring.jpa.properties.hibernate.cache.redisson.employee.eviction.max_entries=2000
配置参数详解
- time_to_live:缓存条目的最大生存时间(毫秒),超过此时间即使被频繁访问也会被移除
- max_idle_time:缓存条目在未被访问情况下的最大存活时间(毫秒)
- max_entries:缓存区域的最大条目数限制,达到限制后会根据策略移除条目
最佳实践建议
- 对于读多写少的实体,建议使用
READ_ONLY策略 - 对于频繁更新的实体,可以设置较短的TTL或考虑不使用缓存
- 根据业务特点和数据更新频率合理设置max_idle_time
- 监控缓存命中率和内存使用情况,动态调整配置参数
通过以上配置方式,开发者可以灵活地为不同业务实体设置最适合的缓存策略,在保证性能的同时维护数据一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140