Kube-Hetzner Terraform 项目教程
2024-08-28 11:37:51作者:袁立春Spencer
terraform-hcloud-kube-hetzner
Optimized and Maintenance-free Kubernetes on Hetzner Cloud in one command!
1. 项目的目录结构及介绍
Kube-Hetzner Terraform 项目的目录结构如下:
terraform-hcloud-kube-hetzner/
├── docs/
│ └── terraform.md
├── tf/
│ ├── kubeconfig
│ ├── kustomization_backup
│ ├── kustomization_user
│ ├── locals
│ ├── main
│ ├── output
│ ├── placement_groups
│ ├── values-export
│ ├── variables
│ └── versions
├── README.md
├── LICENSE
└── .gitignore
目录结构介绍
- docs/: 包含项目的文档文件,如
terraform.md
。 - tf/: 包含 Terraform 配置文件,如
kubeconfig
,kustomization_backup
,kustomization_user
,locals
,main
,output
,placement_groups
,values-export
,variables
,versions
。 - README.md: 项目的主介绍文件。
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- .gitignore: 用于指定 Git 忽略的文件和目录。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 tf/main
文件。该文件包含了 Terraform 的主要配置和资源定义。以下是 tf/main
文件的部分内容示例:
provider "hcloud" {
token = var.hcloud_token
}
resource "hcloud_server" "control_plane" {
count = var.control_plane_count
name = "control-plane-${count.index}"
server_type = var.control_plane_server_type
image = var.os_image
location = var.location
ssh_keys = [hcloud_ssh_key.default.id]
}
启动文件介绍
- provider "hcloud": 定义了 Hetzner Cloud 的提供者配置,包括 API 令牌。
- resource "hcloud_server" "control_plane": 定义了控制平面节点的资源配置,包括节点数量、服务器类型、操作系统镜像、位置和 SSH 密钥。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 tf/
目录下,包括 variables
, output
, locals
等文件。以下是部分配置文件的介绍:
variables
variables
文件定义了 Terraform 使用的变量,例如:
variable "hcloud_token" {
description = "Hetzner Cloud API Token"
type = string
}
variable "control_plane_count" {
description = "Number of control plane nodes"
type = number
default = 3
}
output
output
文件定义了 Terraform 输出的值,例如:
output "control_plane_ips" {
description = "IP addresses of control plane nodes"
value = hcloud_server.control_plane[*].ipv4_address
}
locals
locals
文件定义了本地变量,例如:
locals {
common_tags = ["kubernetes", "hetzner"]
}
配置文件介绍
- variables: 定义了 Terraform 使用的变量,如 API 令牌、节点数量等。
- output: 定义了 Terraform 输出的值,如控制平面节点的 IP 地址。
- locals: 定义了本地变量,如常用的标签。
通过以上介绍,您可以更好地理解和使用 Kube-Hetzner Terraform 项目。
terraform-hcloud-kube-hetzner
Optimized and Maintenance-free Kubernetes on Hetzner Cloud in one command!
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown6690
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie32226
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手305
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTypeScript15.77 K1.48 K
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript76.1 K19.07 K
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript35.51 K4.79 K
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总252
- Wwindows暂无简介Shell16.14 K1.35 K
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala1.88 K551
- AanacondaAnaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 using Jedi, PyFlakes, pep8, MyPy, PyLint, pep257 and McCabe that will never freeze your Sublime Text 3Python2.22 K263
热门内容推荐
展开
最新内容推荐
展开
项目优选
收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
10
4
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K