Google Python GenAI 1.11.0版本发布：增强AI模型交互能力

Google Python GenAI项目是Google提供的用于与生成式AI模型交互的Python客户端库。该项目为开发者提供了便捷的API，用于访问Google的各种AI模型服务，包括文本生成、多模态处理等功能。最新发布的1.11.0版本带来了一系列重要的功能增强和优化，进一步提升了开发者的使用体验。

核心功能增强

模型选择配置支持

新版本在GenerateContentConfig中增加了对model_selection_config的支持。这一改进允许开发者在请求内容生成时更精细地控制模型选择行为。通过配置model_selection_config，开发者可以指定模型选择的策略和偏好，使AI服务能够根据特定需求选择最合适的模型版本。

JSON Schema便捷访问

Schema类新增了json_schema快速访问器，这是一个非常实用的功能改进。开发者现在可以轻松地将Google的Schema类转换为标准的JSONSchema类。这一特性在处理数据验证和API交互时特别有用，它简化了模式定义在不同格式间的转换过程，提高了开发效率。

实时音频转录支持

1.11.0版本为Vertex Live API增加了音频转录功能。这意味着开发者现在可以通过API处理音频输入，将其转换为文本。这一功能扩展了库的多模态处理能力，使其能够支持更丰富的输入类型，为构建语音交互应用提供了基础支持。

开发者体验优化

HTTP客户端配置增强

新版本改进了底层HTTP客户端的配置方式。开发者现在可以通过HttpOptions传递客户端参数，实现对httpx客户端的细粒度控制。这一改进提供了更大的灵活性，允许开发者根据具体需求调整HTTP连接的各种参数，如超时设置、代理配置等。

实时输入配置支持

在语音处理方面，1.11.0版本增加了对RealtimeInputConfig的支持，并在SpeechConfig中添加了language_code参数。这些改进使得语音处理功能更加完善，开发者可以更精确地控制语音输入的实时处理行为，并指定语音识别的语言，提高了语音交互应用的准确性和可用性。

异步函数调用支持

对于使用异步编程的开发者，新版本增加了对异步函数的支持。开发者现在可以将异步函数直接传递给async generate_content和async generate_content_stream方法，实现自动函数调用。这一改进简化了异步编程模式下的AI服务集成，使代码更加简洁和直观。

重要问题修复

在基础架构方面，1.11.0版本修复了SSL证书处理的问题。现在库会正确获取SSL_CERT_FILE或SSL_CERT_DIR环境变量，确保API客户端的SSL握手过程能够正常进行。这一修复提高了库在不同环境下的兼容性和稳定性。

测试套件也进行了更新，现在使用gemini-2.5-pro-preview-03-25模型进行测试，确保库与最新模型版本的兼容性。

总结

Google Python GenAI 1.11.0版本通过新增功能和优化改进，显著提升了开发者在生成式AI应用开发中的体验。从模型选择配置到多模态处理，从HTTP客户端优化到异步编程支持，这些改进都体现了Google对开发者需求的深入理解。该版本的发布进一步巩固了Python GenAI作为与Google AI服务交互的首选工具库的地位。