exostriker 项目亮点解析
2025-06-01 22:06:10作者:庞队千Virginia
项目基础介绍
exostriker 是一款针对外星行星轨道分析、进行 N-body 模拟以及模型化由多行星系统中动态交互行星引起的 RV 恒星反运动的开源工具。它提供了一系列工具,用于详细分析传输和多普勒数据,包括用于多普勒和传输数据的功率谱分析;对多行星系统进行开普勒和动态建模;MCMC 和嵌套采样;高斯过程建模;以及多行星系统的长期稳定性检查。exostriker 结合了 Fortran 的高效性和 Python 的灵活性,并且支持跨平台兼容性(MAC OS、Linux、Windows)。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下部分:
.idea
:存放项目开发环境配置文件。examples
:包含示例数据和脚本,用于演示如何使用 exostriker 进行数据分析。exostriker
:核心代码库,包含 exostriker 的主要功能和模块。.gitignore
:指定 Git 忽略的文件和目录。CITATION.cff
:项目引用文件。LICENSE
:项目许可证文件。MANIFEST.in
:项目打包配置文件。README.md
:项目说明文件,包含项目介绍、安装指南和使用说明。README_install.md
:项目安装指南。pyproject.toml
:Python 项目配置文件。
项目亮点功能拆解
exostriker 的亮点功能包括:
- RV 信号和别名搜索:通过 GLS 周期图和最大 lnL 周期图(MLP)。
- 传输信号搜索(通过 "TLS")。
- 交互式传输光度校正(通过 "wotan")。
- 对 RV 和传输光度学外星行星数据进行开普勒和动态建模。
- RVs + 传输 + GPs 最佳拟合优化。
- RVs + 传输 + GPs 的 MCMC/嵌套采样。
- 提取 TTVs。
- TTVs 和/或联合 TTVs + RVs 分析。
- 相对天文学拟合。
- GP 建模(通过 "celerite")。
- 用于去除地面基传输光度学数据的线性模型。
- 活动指数信号搜索通过 GLS 周期图。
- RVs 与活动时间序列相关性分析/图表。
- RV 自动拟合(RV 自动行星查找算法)。
- 交互式数据装箱、剪辑、异常值移除等。
- 拟合轨道近日点进动,或应用广义相对论(GR)进动。
- 即时在线访问 "RVBank" 数据库。
- 多行星系统的 AMD 稳定性检查。
- 使用 SyMBA、MVS 和带有 GR 进动的 MVS 对多行星系统进行长期稳定性检查。
- 全交互式、超快、高质量、可导出的图表。
- 方便的 "角图" GUI 控制。
- 导入/导出工作会话和多方会话。
- 将图表导出到 matplotlib 窗口以进行进一步定制。
- 导出可用的 LaTeX 表格,包含最佳拟合参数、误差和统计数据。
- 多平台兼容:支持 MAC OS、Linux 和 Windows 10/11。
- 集成的 Bash shell(仅限 Linux)。
- 集成的 Jupyter shell。
- 集成的 AI Boot(通过 openai GPT-3 -- ChatGPT,但需提供用户 openAI 密钥)。 -可作为标准 Python 库导入(即,"import exostriker")。
- 将 GUI 屏幕打印成 .jpeg/.png 图片。
- 直接导入 TESS & K2 *lc.fits 和 CHEOPS SCI_COR.fits 文件。
- 结合 Hipparcos 和成像天文学的建模(但仍在进行中,准备用于 Gaia)。
项目主要技术亮点拆解
exostriker 的主要技术亮点包括:
- 高效的 Fortran 编译的二进制文件,确保计算速度。
- 基于现代 Python 的模块化设计,易于扩展和维护。
- 强大的图形用户界面(GUI),简化用户操作。
- 支持多种数据格式和来源,提高数据处理的灵活性。
- 利用最新的统计和建模方法,如 MCMC 和嵌套采样。
- 集成的稳定性检查,为用户提供系统长期行为的预测。
与同类项目对比的亮点
相比同类项目,exostriker 在以下方面具有明显亮点:
- 高度集成的功能,覆盖了从数据预处理到结果导出的整个分析流程。
- 强大的 GUI 和脚本支持,适应不同用户需求。
- 多平台兼容性,方便用户在不同系统上使用。
- 面向社区的开放态度,积极接受用户反馈和功能建议。
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