Balancer V2 Monorepo 项目启动与配置教程
2025-05-06 08:53:55作者:舒璇辛Bertina
1. 项目的目录结构及介绍
Balancer V2 Monorepo 项目的目录结构如下:
balancer-v2-monorepo/
├── brownie/ # Brownie 框架相关代码,用于智能合约开发和测试
├── contracts/ # 智能合约代码
├── frontend/ # 前端代码
├── integration/ # 集成测试代码
├── scripts/ # 脚本文件,用于部署和测试智能合约
├── subgraph/ # Subgraph 代码,用于区块链数据的索引和查询
├── tests/ # 单元测试和集成测试代码
├── .github/ # GitHub 工作流和模板
├── .circleci/ # CircleCI CI/CD 配置文件
├── .gitignore # Git 忽略文件列表
├── .solcover.js # Solidity 覆盖率测试配置文件
├── docker-compose.yml # Docker Compose 配置文件
├── package.json # Node.js 项目配置文件
└── README.md # 项目说明文件
brownie/:包含 Brownie 框架的配置和脚本,用于智能合约的开发和测试。contracts/:存放所有智能合约的源代码,包括代币合约、池子合约等。frontend/:前端代码,通常使用 React 或 Vue 构建用户界面。integration/:集成测试代码,用于测试智能合约与其他系统的交互。scripts/:脚本文件,用于执行特定的部署和测试任务。subgraph/:Subgraph 代码,用于从区块链中索引和查询数据。tests/:包含所有单元测试和集成测试的代码。.github/:包含 GitHub 工作流和模板文件,用于自动化项目管理。.circleci/:CircleCI 的 CI/CD 配置文件,用于自动化构建和部署。.gitignore:定义了在 Git 版本控制中应该忽略的文件和目录。.solcover.js:Solidity 覆盖率测试的配置文件。docker-compose.yml:Docker Compose 配置文件,用于定义和运行多容器 Docker 应用。package.json:Node.js 项目的配置文件,定义了项目的依赖和脚本。README.md:项目说明文件,包含了项目的基本信息和如何使用项目。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要涉及到前端和智能合约的部署。以下是一些关键的启动文件:
brownie/:使用 Brownie 框架时,通常需要运行brownie init初始化项目,并在brownie-config.yaml中配置项目。scripts/deploy.py:一个 Python 脚本,用于部署智能合约到区块链上。scripts/test.py:一个 Python 脚本,用于执行智能合约的测试。
启动智能合约的示例命令:
brownie run scripts/deploy.py --network development
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要涉及智能合约的部署和前端的环境配置:
brownie-config.yaml:Brownie 框架的配置文件,定义了网络环境、钱包和合约等配置。frontend/package.json:前端项目的配置文件,定义了前端项目依赖和环境变量。
配置智能合约的示例配置:
# brownie-config.yaml
networks:
development:
host: 'localhost'
port: 8545
gas: 'auto'
gasPrice: 'auto'
wallets:
- name: 'my_wallet'
mnemonic: 'your_mnemonic_phrase'
以上就是 Balancer V2 Monorepo 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。按照这些步骤,您可以开始构建和部署 Balancer V2 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219