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StyleFrame 项目教程

2024-09-10 15:56:15作者:农烁颖Land

1. 项目的目录结构及介绍

StyleFrame/
├── docs/
│   ├── conf.py
│   ├── index.rst
│   └── ...
├── styleframe/
│   ├── __init__.py
│   ├── styleframe.py
│   ├── styler.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_styleframe.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

  • docs/: 包含项目的文档文件,如 conf.py 用于配置 Sphinx 文档生成器,index.rst 是文档的主入口文件。
  • styleframe/: 项目的核心代码目录,包含 __init__.py 用于模块初始化,styleframe.py 是主要功能实现文件,styler.pyutils.py 分别包含样式和工具函数。
  • tests/: 包含项目的测试代码,如 test_styleframe.py 用于测试 styleframe 模块的功能。
  • .gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件。
  • README.md: 项目的介绍和使用说明。
  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
  • setup.py: 用于安装项目的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

styleframe 目录中,styleframe.py 是项目的启动文件。该文件定义了 StyleFrame 类,提供了对 Pandas DataFrame 进行样式化处理的功能。

from styleframe import StyleFrame

# 示例代码
sf = StyleFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
sf.to_excel('output.xlsx').save()

主要功能

  • StyleFrame: 初始化一个 StyleFrame 对象,可以传入一个 Pandas DataFrame 或字典。
  • to_excel: 将样式化的 DataFrame 导出为 Excel 文件。

3. 项目的配置文件介绍

setup.py

setup.py 是用于安装项目的配置文件,定义了项目的元数据和依赖项。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='styleframe',
    version='4.2',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'pandas',
        'openpyxl'
    ],
    author='DeepSpace',
    description='A library that wraps pandas and openpyxl and allows easy styling of dataframes in excel',
    license='MIT',
    url='https://github.com/DeepSpace2/StyleFrame',
)

主要配置项

  • name: 项目名称。
  • version: 项目版本号。
  • packages: 需要包含的 Python 包。
  • install_requires: 项目依赖的 Python 包。
  • author: 项目作者。
  • description: 项目描述。
  • license: 项目许可证。
  • url: 项目主页。

requirements.txt

requirements.txt 列出了项目运行所需的 Python 包。

pandas
openpyxl

主要依赖项

  • pandas: 用于数据处理。
  • openpyxl: 用于操作 Excel 文件。

通过以上配置文件,用户可以轻松安装和使用 StyleFrame 项目。

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