Feishin项目在macOS M系列芯片上的构建损坏问题解析
2025-06-19 09:22:30作者:段琳惟
问题现象
Feishin是一款优秀的开源音乐播放器应用,但在最新版本v0.5.3的macOS ARM构建中,用户反馈在M1/M2系列芯片的Mac设备上运行时会出现"应用已损坏"的错误提示。具体表现为:
- 无论是直接从DMG镜像中运行还是安装到Applications目录后运行
- 系统会强制终止应用并提示需要将应用移至废纸篓
- 错误提示明确指出构建文件已损坏
有趣的是,x64架构的构建版本在相同设备上却能正常运行,包括在基于Intel处理器的2015款iMac上也没有问题。
技术背景分析
这个问题实际上与macOS的安全机制密切相关,特别是在Apple Silicon过渡期间引入的新安全限制。macOS Gatekeeper会对未经过公证(Notarized)的应用进行更严格的检查,尤其是针对ARM架构的本地应用。
在M系列芯片上,macOS会执行以下验证:
- 检查应用的代码签名有效性
- 验证应用是否经过Apple公证
- 检查应用的完整性是否被破坏
当这些检查中的任何一项失败时,系统就会显示"应用已损坏"的错误,这是一种保护机制而非真正的文件损坏。
解决方案
针对这个问题,社区已经找到了有效的解决方法:
- 打开终端应用
- 输入以下命令并回车执行:
sudo xattr -r -d com.apple.quarantine /Applications/Feishin.app - 输入管理员密码确认
这个命令的作用是移除macOS Gatekeeper添加的隔离属性(quarantine),该属性是系统在下载应用时自动添加的安全标记。移除后,应用就能正常启动了。
深层技术原理
这个问题的根源在于macOS的安全模型设计:
- 隔离属性(Quarantine):当应用从互联网下载时,macOS会自动添加这个标记
- 公证要求(Notarization):开发者需要将应用提交给Apple进行扫描和验证
- ARM架构的严格检查:M系列芯片上的检查比Intel版本更为严格
对于开源项目来说,由于通常不会走Apple的官方公证流程,因此更容易遇到这类问题。x64版本可能因为长期存在的兼容性规则而获得更多宽容。
最佳实践建议
对于开发者:
- 考虑为macOS构建添加正式的代码签名
- 了解Apple的公证流程,即使对于开源项目也有免费选项
- 在发布说明中明确包含这类问题的解决方案
对于用户:
- 只从可信来源下载应用
- 了解这类安全提示的真正含义
- 在确认应用安全性的前提下使用终端命令解决问题
总结
Feishin在M系列Mac上的运行问题是一个典型的安全机制与用户体验之间的平衡案例。通过理解macOS的安全模型和掌握基本的终端命令,用户可以轻松解决这类问题。同时,这也提醒开源项目维护者需要更加重视macOS平台的特殊安全要求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492